Python3.7 版本安装 TensorFlow CPU版本

Python3.7 版本安装 TensorFlow

1. 创建 python 其他版本环境

1.1 Linux 打开终端，Windows 打开 cmd

1.2 执行命令

conda create --name tensorflow python=3.6

注：tensorflow为自定义的环境名，后面的3.6可根据需求填写python版本

当询问是否执行时，输入y(yes)

2. 进入环境

conda activate tensorflow

退出

conda deactivate

3. 在 TensorFlow 环境下安装 tensorflow

在环境内执行命令

pip install tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

4. jupyter 的相关配置

4.1 激活对应的conda环境，前面没有退出就不需要

conda activate tensorflow

4.2 安装ipykernel

conda install ipykernel

4.3 将环境写到 kenel 里面

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python (python36)"

其中 tensorflow 为自己想在 jupyter 运行的环境，后面的 Python (python36) 为新的 kenel 的名字，然后切换到自己想工作的目录下执行 jupyter 命令，目录的切换不多说

jupyter notebook 
或者
jupyter lab

4.4 初始选择启动新的 .ipynb ，直接选择自己的kernel

4.5 如果是已经工作的 .ipynb 则选择切换 kernel

点击Kernel，选择Change Kernel

选择自己的 kernel 环境，kernel的位置有的会不一样，选择刚刚自己设置好的kernel

5. 测试 tensorflow

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello , Tensorflow! ')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))