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参数

最重要的参数

继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈

 众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的就是丹方（训练的参数），我们进阶就是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢（bushi

先上几张好看的图片

参数

01.修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（数值越大画面越精细）；设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数，不然会报错，这个真的不太建议更改）

02. Extra Settings（额外设置）中 设置 intermediate_saves（设置过程图保存张数，设置为 0 渲染完成只保存最后一张图，设置为 2的话，渲染完成会得到三张图片，分别是一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，而且不影响渲染速度，很适合先要做动态生成视频的兄弟们）。

03.设置 Prompts（在这里输入描述画面的语句，不要求是完整的句子，可以是单词，可以是句子，可参考默认结构，前置词描述画作类别，中间描述画面内容，后接参考风格的艺术家）。

默认结构 

A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.
 

最重要的参数

A beautiful painting是画作类别 

a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood 是描述画面内容

greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation 是参考风格的艺术家

 04.设置 display_rate（渲染预览图的刷新频率，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以这个主题渲染的图片张数，每渲染完一张就自动渲染下一张图片，已经渲染完成的会自动保存到云端硬盘）

 05.点击「代码执行程序」选择「全部运行」

 06.接下来就是一路确定

在Diffuse节点下 预览的图片

 07.之后你便可以在 Google Drive 直接查看保存的图片了，在 AI - Disco_Diffusion - images_out 相应的文件夹里

各种摆弄参数，大家可以参考 Disco Diffusion 内的 Tutorial 部分，这里对部分参数做了一些解释，也可以研究一下 Zippy\'s Disco Diffusion Cheatsheet v0.3 这个文档

欢迎大家来指点，来拿图片也可以的哈哈，大家的三连，是我的创作动力