Redis八股文背诵版v0.2

发布时间:2023-05-25 08:30

  1. 在全部和对应题库下点击搜索

    Redis八股文背诵版v0.2_第1张图片

  2. 搜索自己的面试题

    Redis八股文背诵版v0.2_第2张图片

  3. 点击这题我面试见过,贡献一下自己的面试经历

    Redis八股文背诵版v0.2_第3张图片

如果有些题题库没收录,欢迎大家添加小牛微信,小牛后台更新上!

Redis单线程原理

首先必须明确,Redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(,其他模块仍用了多个线程。并不是一个线程完成了所有功能。原理上,其采用了利用epoll的多路复用特性,因此可以采用单线程处理其网络请求。

Redis数据类型

String:字符串类型,最简单的类型 Hash:类似于Map的一种结构。List:有序列表。Set:无序集合。ZSet:带权值的无序集合,即每个ZSet元素还另有一个数字代表权值,集合通过权值进行排序。

什么情况下使用redis

  1. 针对热点数据进行缓存

  2. 对于特定限时数据的存放

  3. 针对带热点权值数据的排序list

  4. 分布式锁

redis与memcache的区别

  1. redis处理网络请求采用单线程模型,而memcache采用多线程异步IO的方式

  2. redis支持数据持久化,memcache不支持

  3. redis支持的数据格式比memcache更多

简述缓存穿透

缓存穿透指缓存和数据库均没有需要查询的数据,攻击者不断发送这种请求,使数据库压力过大。

简述缓存穿透的解决方法

  1. 在数据库操作访问前进行校验,对不合法请求直接返回。

  2. 对于经常被访问的,并且数据库没有的键,缓存层记录键=null。

简述缓存击穿

缓存击穿指缓存中没有数据,但数据库中有该数据。一般这种情况指特定数据的缓存时间到期,但由于并发用户访问该数据特别多,因此去数据库去取数据,引起数据库访问压力过大

简述缓存穿透的解决方法

  1. 设置热点数据永远不过期。

  2. 对并发读数据设置并发锁,降低并发性

简述缓存雪崩

缓存雪崩指缓存中一大批数据到过期时间,而从缓存中删除。但该批数据查询数据量巨大,查询全部走数据库,造成数据库压力过大。

简述缓存雪崩的解决方法

  1. 缓存数据设置随机过期时间,防止同一时间大量数据过期。

  2. 设置热点数据永远不过期。

  3. 对于集群部署的情况,将热点数据均与分布在不同缓存中。

Redis有哪些集群部署方式

  1. 主从复制

  2. 哨兵模式

  3. Cluster集群模式

简述主从复制模式

在主从复制中,有主库(Master)节点和从库(Slave)节点两个角色。从节点服务启动会连接主库,并向主库发送SYNC命令。

主节点收到同步命令,启动持久化工作,工作执行完成后,主节点将传送整个数据库文件到从库,从节点接收到数据库文件数据之后将数据进行加载。此后,主节点继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给从节点,从节点依次执行,从而达到最终的数据同步。

通过这种方式,可以使写操作作用于主库,而读操作作用于从库,从而达到读写分离。

简述哨兵模式

哨兵模式监控redis集群中Master的工作的状态。在Master主服务器宕机时,从slave中选择新机器当作master,保证系统高可用。

每个哨兵每10秒向主服务器,slave和其他哨兵发送ping。

客户端通过哨兵,由哨兵提供可供服务的redis master节点。

哨兵只需要配master节点,会自动寻找其对应的slave节点。

监控同一master节点的哨兵会自动互联,组成哨兵网络,当任一哨兵发现master连接不上,即开会投票,投票半数以上决定Master下线,并从slave节点中选取master节点。

cluster集群

cluster提出了虚拟槽的概念。

  1. redis cluster默认有16384个槽,在集群搭建的时候,需要给节点分配哈希槽尽可能相同数量虚拟槽。

  2. 如果目前redis执行set操作,redis先对这个key经过CRC16 hash运算,并把结果对16384取余,得到槽编号。

  3. 根据槽编号,寻找到其对应的redis节点,在节点上执行hash命令。

  4. 如果此时执行get操作,节点先验证该key对应的槽编号是不是归本节点管,如果是则保存数据。如果不是,则发送正确节点编号给客户端。

简述Redis的RDB

RDB即将当前数据生成快照,并保存于硬盘中。可以通过手动命令,也可以设置自动触发。

简述Redis的save命令

save命令是redis手动触发RDB过程的命令。使用该命令后,服务器阻塞,直到RDB过程完成后终止。该过程占用内存较多。

简述Redis的bgsave命令

bgsave命令不阻塞主进程(严格意义上也不是完全不阻塞,详看下面过程),该命令fork一个子进程用于执行RDB过程。其具体过程为:

  1. 判断此时有没有子进程用于RDB,有的话直接返回。

  2. redis进行fork子进程过程,此时父进程处于阻塞状态。

  3. 子进程创建RDB文件,完成后返回给父进程

简述Redis自动触发RDB机制

  1. 通过配置文件,设置一定时间后自动执行RDB

  2. 如采用主从复制过程,会自动执行RDB

  3. Redis执行shutdown时,在未开启AOF后会执行RDB

简述Redis的AOF

AOF通过日志,对数据的写入修改操作进行记录。这种持久化方式实时性更好。通过配置文件打开AOF。

简述AOF的持久化策略

  1. always。每执行一次数据修改命令就将其命令写入到磁盘日志文件上。

  2. everysec。每秒将命令写入到磁盘日志文件上。

  3. no。不主动设置,由操作系统决定什么时候写入到磁盘日志文件上。

简述AOF的重写

随着客户端不断进行操作,AOF对应的文件也越来越大。redis提供了bgrewriteaof函数,针对目前数据库中数据,在不读取原有AOF文件的基础上,重写了一个新的AOF文件,减少文件大小。

RDB与AOF优缺点比较

AOF占用的文件体积比RDB大。一般来说利用AOF备份对系统的消耗比RDB低。对于备份时出现系统故障,RDB数据可能会全丢,但AOF只会损失一部分。RDB恢复速度比AOF低。

简述Redis淘汰机制

  1. noeviction:默认禁止驱逐数据。内存不够使用时,对申请内存的命令报错。

  2. volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中淘汰最近没使用的数据。

  3. volatile-ttl:从设置了过期时间的数据集中淘汰即将要过期的数据。

  4. volatile-random:从设置了过期时间的数据中随机淘汰数据。

  5. allkeys-lru:淘汰最近没使用的数据。

  6. allkeys-random:随机淘汰数据。

MySQL与Redis区别

mysql是关系型数据库,并且其将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。redis是非关系型数据库,并且其将数据存储在内存中,读取速度较快。

简述Redis过期策略

  1. 定期删除,redis默认是每100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,并检查其是否过期,如果过期就删除。因此该删除策略并不会删除所有的过期key。

  2. 惰性删除,在客户端需要获取某个key时,redis将首先进行检查,若该key设置了过期时间并已经过期就会删除。

实际上redis结合上述两种手段结合起来,保证删除过期的key。

Redis基本数据类型实现原理

字符串:采用类似数组的形式存储 list:采用双向链表进行具体实现 hash:采用hashtable或者ziplist进行具体实现 集合:采用intset或hashtable存储 有序集合:采用ziplist或skiplist+hashtable实现

Redis快的原因

  1. redis是基于内存的数据库,内存数据读取存储效率远高于硬盘型

  2. redis采用多路复用技术通过采用epoll的非阻塞IO,提升了效率

ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们

本网站信息来源于互联网,如有侵权请联系:561261067@qq.com

桂ICP备16001015号