Python 中两个神奇函数：applymap和map

发布时间：2023-05-25 14:00

在Pandas中，apply()可以对DataFrame和Series按列或行批处理，applymap()和map()可以分别对DataFrame和Series进行元素级的批处理。

与apply()相同，applymap()和map()只负责“批量”调度处理，批量执行的具体内容，由用户传入的函数决定（自定义或现成的函数）。

applymap用法和参数介绍

applymap(self, func, na_action=None, **kwargs) :

func: 应用于DataFrame每个元素的函数，这个函数可以是Python内置函数、Pandas或其他库中的函数、自定义函数、匿名函数。但函数必须满足一个参数、一个返回值。（returns a single value from a single value.）
na_action: 批处理时是否处理空值，支持两种设置：{None, ‘ignore’}，默认为None，将空值作为np.nan传递给函数。如果将na_action设置为’ignore’，则批处理时跳过空值，不做处理。
**kwargs: 传递给函数func的关键字参数，新版本的Pandas中才支持此参数，低版本不一定支持。使用pandas1.2.1不支持，使用pandas1.4.1支持。