发布时间:2023-05-30 12:00
matplotlib是python的核心绘图库,是python的一个开源项目,旨在为python提供一个绘图库。
matplotlib与numpy组合是一种可行的matlab替代方案。在可视化中matplotlib是最常使用的工具,是对数据整体判断、效果预测不可或缺的重要模块。下面我们就来聊一聊如何使用matplotlib绘制一个二维动态图。
安装matplotlib和numpy
pip install maplotlib numpypip是python自带的包管理器,只要安装python就会自动安装pip,使用install命令安装matplotlib模块。由于pip默认使用的是国外的软件源,国内访问会很慢,可能导致超时安装失败,可以使用清华大学镜像源安装,命令行输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib numpy
2. 测试安装是否成功使用命令pip list | findstr \"numpy matplotlib\",如果命令行打印显示出numpy与matplotlib则安装成功。
绘制动态图
绘制动态图的主要思想是计算出x,y坐标的值,再使用matplotlib中的animation.FuncAnimation方法绘制动态图。
代码
效果
注意
绘制动图的关键是不断地更新数据。通过ln.set_data(xdata[:frame], ydata[:frame])不断更新x,y轴数据。frame参数来自animation.FuncAnimation中的frame命名参数。
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