Yolov5 网络改进之增加SE、CBAM、CA、ECA等注意力机制

发布时间：2023-06-25 17:00

本文以Yolov5 6.0版本为例，讲解如何添加SE、CA、ECA、CBAM等即插即用的小模块，可同时适配其他网络结构。在这之前需要明白yolov5文件夹的三个小点：

  • models\\common.py，Yolov5网络的所有模块都在该文件内实现，我们的改进也在该文件中进行。
  • models\\yolo.py，parse_model方法是对网络结构进行整体搭建，同时起到注册common.py中各类模块的作用。
  • models\\yolov5m.yaml(以m结构为例)，网络的配置文件，models\\yolo.py依据这个配置文件中的信息对整体网络进行构建。如下图所示：每一行中的第一个参数-1代表接收上一层的通道数，第二个参数代表模块的数量，第三个参数代表模块的名字，第四个参数代表模块所需的参数。

相关推荐

详解利用Pandas求解两个DataFrame的差集,交集,并集

算法系统学习-取数先取如何必定获胜？（相对或近似贪心）

基于ubuntu+opencv+qt实现的简单人脸识别

element 中＜el-pagination＞＜/el-pagination＞的用法详解

vue3组件化开发之可复用性的应用实例详解

深度学习激活函数与正则化问题

华为“入菊必学”慕课答案

Go GPM的理解 与 runtime包

ACL 2022 | 基于Prompt的自动去偏：有效减轻预训练语言模型中的偏见

MindSpore报错 For primitive[TensorSummary], the v rank 必须大于等于0

牛客网刷题

STC8H开发(十三): I2C驱动DS3231高精度实时时钟芯片

缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿？再也不怕了，你随便问吧！

CSS高级技巧

Pandas中map、apply、applymap使用详解

SuperSocket 1.6 创建一个简易的报文长度在头部的Socket服务器

java web实训任务书,课程设计任务书模板-《JavaWeb程序设计》.doc

互联网大厂那些儿“高逼格”词汇

斯坦福NLP课程 | 第11讲 - NLP中的卷积神经网络

天翼云成为“云优化能力提升计划”首批成员单位！

ItVuer - 免责声明 - 关于我们 - 联系我们

本网站信息来源于互联网，如有侵权请联系：561261067@qq.com

桂ICP备16001015号