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言归正传——Python数据分析篇

用pandas查看用户数据

       学习要从简到难，由浅入深，我们先学习如何查看csv文件，这在工作中可以说是必用的一句，我深有体会，很简单，但是却异常重要。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 
print(Nowcoder.head(6))

（以后不再赘述）
成功后则显示下列图片，即可进入下一题

用户数据集的大小

有两种解法

1. 求出pd长度，宽度，自行造一个元组
2. 直接用shape函数获取pd长宽

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',encoding='ISO-8859-1',sep=',',dtype=object)
a = len(Nowcoder)
b = len(Nowcoder.columns)
print((a,b))
# print(Nowcoder.shape)

注意，用print(type(Nowcoder ))显示Nowcoder 是类型
pd还有如下形式

data1 = pd.Series([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))
#0    [1, 2, 5]
#1    [6, 7, 8]
'''区别'''
data1 = pd.DataFrame([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))
#   0  1  2
#0  1  2  5
#1  6  7  8 

区别：
DataFrame 是一个表格型的数据结构,它提供有序的列和不同类型的列值,可以看作excel表，用的非常频繁。
Series 是一个一维数组对象 ，类似于 NumPy 的一维 array，主要是构建后插入到DataFrame 中。

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