学学Python中操纵JSON的知识。学完本文，你可以学到如下内容：
1、JSON是什么？
2、JSON与XML的优劣差异？
3、将Python对象编码成JSON字符串
4、将JSON字符串解码为Python对象
5、解决JSON中文乱码问题
JSON是什么？
JSON的全称是 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。最初，JSON 只是 JavaScript 的子集，但由于其简单易用而迅速走红。
现今大部分编程语言都支持对JSON的解析与生成，而近些年异军突起的NoSQL数据库也多参照JSON来设计数据存储格式，例如Mongodb的BSON（Binary JSON）。
JSON有以下六种数据类型：number、boolean、string、null、array、object。前三种很好理解，第四个null对应Python的None，最后两种，对应Python的列表和字典。
1{
2 \"name\": \"小明\",
3 \"age\": 14,
4 \"gender\": true,
5 \"grade\": null,
6 \"skills\": [
7 \"JavaScript\",
8 \"Java\",
9 \"Python\"
10 ]
11}JSON与XML的优劣差异？
在JSON出现之前，人们用XML在网络上交换数据，在JSON出现后，它基本上就取代了XML的位置。两者的共同之处显而易见，它们都是结构化的语言，都可以用于网络数据的交换。
两者最大的差异在于它们的“出身”不同，也就是它们被创造的目的不同。
XML是W3C（万维网联盟）发布的可扩展标记语言（Extensible Markup Language），最初设计来弥补HTML的不足，以强大的扩展性满足网络信息发布的需要，与它“同级”的有：XHTML\\CSS\\ECMAScript等。它包含DTD、XSD、XPath、XSL等一大堆复杂的规范，在数据存储、扩展及高级检索等方面都有作用。后来被用于网络数据交换，颇有点大材小用的意思，虽然可胜任，却也有点复杂和冗余。
而JSON是ECMAScript标准的子集，设计之初就是为了克服XML在数据交换上的劣势，所以一方面，它像XML一样具有简洁而清晰的层次结构，另一方面，它比XML小巧精致，更加适用于网络数据的传输。
JSON也不是没有缺点，当结构层级很多的时候，它会让人陷入繁琐复杂的数据节点查找中，在可读性上要比XML差。
将Python对象编码成JSON字符串
将python的对象转化为字符串，这个过程也称为序列化，与之相对，将JSON字符串转化为python对象，这个过程被称为反序列化。
序列化格式如下，json.dumps()把python对象序列化，json.dump() 先序列化，然后将内容存入文件：
json.dumps(obj, , skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, *kw)
json.dump(obj, fp, , skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,*kw)
1In [1]: import json
2In [2]: d = dict(name=\'Tom\', age=\'8\', score=88)
3In [3]: json.dumps(d)
4Out[3]: \'{\"name\": \"Tom\", \"age\": \"8\", \"score\": 88}\'
5In [4]: with open(\'test.json\', \'w\') as f:
6 ...: json.dump(d, f)用的比较多的参数有：
- ensure_ascii=True 设置是否编码为ASCII，默认是，若False，则使用原编码码格式
- indent=None 设置打印时缩进，默认不缩进
- separators=None 设置分隔符，取值是(item_separator, dict_separator)元组，默认为(‘,’,’:’)，这表示keys之间用“,”隔开，而key和value之间用“:”隔开
- sort_keys=False 设置按key值排序，默认不排序
1In [15]: d = dict(name=\'Python编程学习圈\', age=\'8\', score=88)
2
3In [16]: json.dumps(d)
4Out[16]: \'{\"name\": \"Python\\\\u732b\", \"age\": \"8\", \"score\": 88}\'
5
6In [17]: json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True)
7Out[17]: \'{\\n \"age\": \"8\",\\n \"name\": \"Python编程学习圈\",\\n \"score\": 88\\n}\'
8
9In [18]: print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True))
10{
11 \"age\": \"8\",
12 \"name\": \"Python编程学习圈\",
13 \"score\": 88
14}将JSON字符串解码为Python对象
反序列化格式如下，json.loads()从内存中读取内容解析，json.load() 从文件中读取内容解析：
json.loads(s, , encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, *kw)
json.load(fp, , cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, *kw)
1In [1]: import json
2In [2]: d = dict(name=\'Tom\', age=\'8\', score=88)
3In [3]: tom_json = json.dumps(d)
4In [4]: json.loads(tom_json)
5Out[4]: {\'age\': \'8\', \'name\': \'Tom\', \'score\': 88}
6In [5]: with open(\'test.json\', \'r\') as f:
7 ...: print(json.load(f))
8{\'name\': \'Tom\', \'age\': \'8\', \'score\': 88}json.loads()比json.load() 多了一个encoding参数，可以将传入的字符串重新编码。
解决中文乱码问题
序列化的ensure_ascii参数与反序列化的encoding相对应，都是处理字符编码，一旦处理不好，就会导致中文乱码问题。
Python2的字符编码乱七八糟，也广被人诟病，如果不幸遇到Python2项目，可参照如下例子解决。
字符串在Python2内部的表示是unicode编码。因此，在做编码转换时，需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
1# -*- coding: utf-8 -*-
2m = {\'a\' : \'你好\'}
3
4print m
5=>{\'a\': \'\\xe4\\xbd\\xa0\\xe5\\xa5\\xbd\'}
6
7print json.dumps(m)
8=>{\"a\": \"\\u4f60\\u597d\"}
9
10print json.dumps(m,ensure_ascii=False)
11=>{\"a\": \"浣犲ソ\"}
12
13print json.dumps(m,ensure_ascii=False).decode(\'utf8\').encode(\'gb2312\')
14=>{\"a\": \"你好\"}Python3的默认编码格式是utf-8，以上例子，只需要ensure_ascii=False，就能解决。
以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多 python 知识欢迎前往公众号：Python 编程学习圈 ，发送 “J” 即可免费获取，每日干货分享![\"\"](\"https://img.it610.com/image/info9/c135a13830314715be9c44f44f5e8134.jpg\" "\\"\\"")