重磅！蚂蚁开源可信隐私计算框架“隐语”，主流技术灵活组装、开发者友好分层设计...
发布时间：2023-08-27 12:30
7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用 Apache-2.0 协议，代码托管至 GitHub、Gitee 两大平台。“隐语”通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了包括 MPC、TEE、FL、HE、DP 在内的多种主流隐私计算技术，可以对多种技术进行灵活组合，针对不同应用场景提供不同的解决方案。
六年技术沉淀，“隐语”攻破一道隐私计算应用难题
2016 年，“隐语”作为一个“实验项目”在蚂蚁诞生，从矩阵变换技术踩下第一个脚印，到可信执行环境（TEE），再到多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）等，一路以来不断丰富自身技术内涵，在金融、医疗等领域实际应用场景中有成功的落地应用经验。
尽管隐私计算理论发展四十余年，在应用层面，至今依然存在着诸多行业必须跨越的障碍：
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隐私计算技术方向多样，不同场景下有其各自更为合适的技术解决方案；
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隐私计算学习曲线很高，非隐私计算背景的用户使用困难；
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隐私计算涉及领域众多 需要领域专家共同协作。