发布时间:2023-10-13 17:30
“我被解雇了!”
依依万万也没想到,每天任劳任怨,拼命工作,最后被裁掉的人竟然是自己。
毕业之后她就来到这家公司做财务,即便工资很低,却还是对这份工作很满足。每天只想着努力学习,多多积累经验,没时间想其他。
一晃几年过去了,在办公室的日子占了她全部生活的50%以上。
尤其每个月那几天,结账、申报、分析,连轴转。不管是国庆还是春节,就算牺牲自己的休息时间都要如期交上结账的报表和分析。
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不过,这不是最委屈的,最委屈的是:“新来的同事每天准时下班,一到假期就出去玩,看起来对工作从不上心,却被评为优秀员工。”
“到底是哪里出了问题呢?”依依觉得自己很失败,工作5年了,明明也很努力,却是这样的结果。
01
学会Python爬虫后
我人生开挂了
在一个线下交流会,依依遇到一位公司的前辈,前辈传授了一些经验:
无论是财务还是会计,处理大量的表格都是必需的,而你处理和运算的效率决定你工作的发展。
前辈表示:不要觉得很难,这个时代拼的人有很多,但是会拼的人却不多。而我说的是善用外力——更高效的工具:爬虫。
并且前辈还展示了用Python批量处理几百个表格的过程,大概30秒,就抓取了所有我们需要的所有数据,而且还生成了计算明细表。
依依当时就惊呆了,这可是需要她算上加班,忙上整整一天才可以完成的工作,竟然这么几秒中就被轻易的做出来了。
她也终于明白了,自己之所以被裁员是因为:那个自以为很努力的你,不过是固守在自己的舒适圈不愿抬头看的懒人。
依依学完Python以后,不仅重新找回了自信,还凭借着之前的工作经验和爬虫技术,直接拿到了财务高管的offer,负责公司整体财务分析,以及第二年的支出预测。
她还会利用python编程自动理财,爬虫找商机和利用Python做兼职等等,现阶段,她基本可以实现自己的财务自由。
其实在职场,不管是哪个岗位,只是懂得一味埋头苦干的人自己被行业技术拉下太多,淘汰那是早晚的事。而用最少的成本去获取成功,本就是努力的真意。
放眼望去,我们可能也一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你当然走得比别人快了。
而这些,都能通过编程来实现。“学编程不就成了程序员吗?”其实不是这样的。
作为职场必备技能,很多行业都在招聘JD中,纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
各类高端岗位的招聘要求
如今,国家政策的大力扶持,各大高校也相继开设人工智能专业,加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展,这一系列的迹象都表明,Python 确实是当下发展的趋势。
Python是什么?
说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。
一些将 Python 作为主要开发语言的互联网企业/产品:腾讯、网易、豆瓣、知乎、Instagram等等。
学了Python有什么用?
1. Python爬虫,爬取数据
这个星球上最大的“爬虫”公司 Google 一直力推 Python,爬虫也就是所谓的网络蜘蛛,指专门从互联网上采集数据。电影爱好者阿明运用Python电影市场的大量数据。
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2. 数据分析
很多从事财务的同学,会经常使用Python快速获取数据,并对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析,使得数据分析工作事半功倍。
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3. 游戏开发
很多游戏公司会使用 Python 作为开发脚本做游戏开发,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》。
4. 金融投资
很多从事金融行业的同学,就已经运用Python自动获取财经网站里的数据,生成股市分析图,判断股票走势。
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在哪里可以学Python?
说了这么多,那么哪里才能学到Python呢?
每次开课,都需要抓紧时间报名才能抢到,抢爱豆的演唱会门票拼网速,抢这个python小课,就要拼手速了。
但我这次仍为大家争取到了
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抓住这次机会 !!
在这里,已经有20万+名从来没有接触过编程的学员,经过一个月左右的时间,现学现用,就能帮助自己更快更好地完成工作和学习。
简单举几个栗子
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一个新媒体运营的学员阿刚,每天地铁上下班学习爬虫,过了20天的时间,1分钟就抓取了上千个值得参考的内容,现在不到1分钟就分析出了用户的逻辑和规律,输出了一份粉丝关系图。
以前要花半天时间做数据分析报告,现在1-2分钟就能搞定。
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02
一个市场运营的学员笑笑,每天抽15分钟学Python,经过1周的学习,已经能够抓取了市场各渠道的数据、用户数据、交易金额、传播趋势分析,快速制作分析报告,大大提升了运营效果。
经过半个月,笑笑的活动效果比以前提高了5倍。
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一个做财务的妹子紫心,每天下班后学习Python,经过一个月的学习,5分钟就能做出一张财务分析报表,还爬取了同类公司的相关销售数据。
只需花以前 1/4 的时间,大大提高了工作效率。