ROW_NUMBER() OVER()函数用法详解

语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

例一：

表数据：

create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
       id varchar(10) not null,
       name varchar(10) null,
       age varchar(10) null,
       salary int null
);
select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
 
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,\'a\',10,8000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,\'a2\',11,6500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,\'b\',12,13000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,\'b2\',13,4500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,\'c\',14,3000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,\'c2\',15,20000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,\'d\',16,30000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,\'d2\',17,1800);
一次排序：对查询结果进行排序（无分组）

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t
结果：

进一步排序：根据id分组排序

select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t
结果：

 再一次排序：找出每一组中序号为一的数据

select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
where rank <2
结果：

排序找出年龄在13岁到16岁数据，按salary排序

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)  rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between \'13\' and \'16\'
结果：结果中 rank 的序号，其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

例二：

1.使用row_number（）函数进行编号，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer
原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单：

with tabs as  
(  
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
 )  
select MAX(rows) as \'下单次数\',customerID from tabs 
group by customerID 
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的：

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

    with tabs as  
     (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) 
as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
    )  
     select * from tabs  
    where totalPrice in   
    (  
    select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
     ) 
6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

    with tabs as  
    (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
    )  
    select * from tabs where rows = 1 
    select * from OP_Order 
7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

    select   
    ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
    customerID,totalPrice, DID  
    from OP_Order where insDT>\'2011-07-22\' 
 
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