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作者研究：本科计算机专业，研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️
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目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。
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‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：

‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

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方法一：CSDN

方法二：面包多 

方法三：微信公众号 

1 电力系统论文代码一览无遗

1.1 电动车

1.2 电力系统潮流

1.3 配电网

1.4 优化调度&负荷预测

1.5 微电网调度&需求响应

1.6 单目标&多目标智能优化算法

1.7 机组组合&主流之外的洞见

2 专栏目录

2.1 倔强青铜—编程学习

2.2 秩序白银—博学计划

2.3 荣耀黄金—电力系统晋级

2.4 尊贵铂金—优化与自我提升

2.5 永恒钻石—girlfriend

2.6 至尊荣耀—人工智能、区块链

2.7 最强王者—我的科研与哲思

3 地图上的空白

 ✨✨✨​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​❤️❤️❤️✨✨✨☁️☁️☁️⛅⛅⛅⚡⚡⚡♨️♨️♻️​​​​​​​♻️​​​​​​​♻️​​​​​​​➿​​​​​​​➿​​​​​​​➿​​​​​​​⛵​​​​​​​⛵​​​​​​​⛵​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​⛳️⛳️⛳️‍‍‍‍‍‍   

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0 怎么快速的找到你想要的程序

方法一：CSDN

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方法三：微信公众号 

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1 电力系统论文代码一览无遗

1.1 电动车
基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）
日前、实时电动汽车+蒙特卡洛（Matlab代码实现）
电动汽车负荷预测+最优最优充放电最佳调度（Matlab代码）
电动汽车代码+数据（Matlab实现）
模拟大规模电动车充电行为（Matlab实现）
电动汽车对电网的影响（数据+Matlab代码）
电动汽车对电力系统运行的影响（Matlab实现）
最优调度-充电-放电-电动汽车（Matlab实现）
基于电动汽车的带时间窗的路径优化(Python&Matlab代码实现）
1.2 电力系统潮流
潮流计算入门学习（IEEE6节点）（Matlab实现）
配电网前推后带法求电力系统潮流（Python&Matlab实现）
牛顿拉夫逊法潮流仿真（Matlab and PowerWord)
电力系统可视化——比PowerWorld还精彩（Matlab实现）
牛顿拉夫逊求潮流（Matlab实现）
高斯赛德尔法和牛顿求潮流（Matlab）
配电网潮流计算（Python&Matlab实现）
配电系统的线性三相潮流（Matlab实现）
径向配电网潮流的求解(Matlab代码实现)
内点法求最优潮流（Matlab实现）
直流微电网中潮流（Matlab代码实现）
机会约束最优潮流(Python&Matlab代码实现）
1.3 配电网
基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现）
二进制粒子群算法的配电网故障定位(Python&Matlab实现)
配电网多目标最优功率损耗和节点电压偏差的最小化（Matlab实现）
利用通信基础设施提高电网的稳态稳定性(Matlab代码实现）
电力系统——基于10机39节点的电力系统仿真（Matlab）
在电网上使用的储能系统模拟(simulink）
DG通过三相逆变器与电网连接(simulink仿真）
电力系统电压质量（simulink）
智能电网中采用博弈论的方法（Python代码实现）
基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现）
基于多目标大象算法解决配电网功率损耗和节点电压偏差的最小化
基于人工神经网络的IEEE30节点系统的传输损耗预测（Matlab代码实现）
分布式电源接入配电网
1.4 优化调度&负荷预测
粒子群算法求解电力系统环境经济调度+微电网调度（风、光、电动车、柴油机、主网）（Python代码实现）
多目标灰太狼算法求解环境经济调度问题（IEEE30)(Matlab实现)
多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题（Matlab实现）【电气期刊论文复现】
改进的多目标差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用（Python代码实现）
电力系统经济调度（Matlab代码实现）[Yalmip + Gurobi]
基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
1.5 微电网调度&需求响应
基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度（Python代码实现）【0】
基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度（Python代码实现）【1】
基于热储需求响应的模型预测控制（Matlab实现）
电力系统——需求响应【激励型】（Python实现）
电力系统潮流+风光+水电（IEEE33）【Matlab代码实现】
光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测（Python代码实现）
高比例风电电力系统储能运行及配置研究（python&Matlab实现）
微电网调度（风、光、蓄电池、燃油机）（Matlab代码实现）
微电网经济调度（风、光、储能）【Python代码】
分布式电源接入对配电网的影响（Matlab代码）
并网光伏发电系统（simulink仿真）
多目标遗传优化算法NSGAII求解微电网调度(Python&Matlab)
基于蒙特卡洛的风、光模型与出力（Matlab实现）
电池储能系统（simulink）
分布式和可再生系统建模（simulink）
风电随机性动态经济调度模型（Python&Matlab代码）
微电网混合光伏/风能/电池管理系统（仿真）
微电网（风、光、储能、需求响应）【Simulink 仿真实现】
区域多微电网社区的分层协调能源管理（Matlab实现）
电力系统能源交易和风险管理（Matlab代码实现）
离网太阳能发电系统（Matlab实现）
1.6 单目标&多目标智能优化算法
甲虫天线搜索算法（Python实现）
施肥优化算法（matlab实现）
自适应多群体优化算法（Python实现）
孔雀（Pavo Muticus/Cristatus）优化算法
多种群遗传算法的函数优化算法代码
多目标粘液霉菌算法（Matlab代码实现）
多目标海洋捕食者算法（MOMPA）(Matlab代码）
嗅觉优化算法（Matlab代码实现）
1.7 机组组合&主流之外的洞见
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
具有N-1安全性和风力不确定性的机组组合（Yalmip+Cplex)
将蒙特卡罗方法加速2000倍（Python代码实现）
美团外卖——物流管理论文实现（Python实现）
用于解决两阶段混合流车间调度问题的增强拓扑的神经进化——不同求解策略的比较（Python代码实现）
基于灰色神经网络的订单需求预测（Matlab代码）
节点电力市场生产商的战略竞标：凸松弛方法（Matlab实现）
沉没成本模型和数据（Matlab代码实现）

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3 地图上的空白