MySQL表的增删查改
发布时间：2022-08-19 12:13
围绕一张表，最重要的四个操作就是增删查改。即CRUD，代表增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。
目录
数据库的约束
新增数据
查询数据
1.基本查询
全列查询
指定列查询
查询字段为表达式
别名
去重
排序
条件查询:WHERE
分页查询：LIMIT
2.复杂查询
聚合查询
连表查询
子查询
联合查询
修改数据
删除数据
重点总结
数据库的约束
1. NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
id INT NOT NULL2. UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
id INT UNIQUE3. DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown'4. PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列有唯一标识，有助于更 容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
id1 INT NOT NULL PRIMARY KEY,
id2 INT PRIMARY KEY auto_increment,对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。
5.FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。外键用于关联其他表的主键或唯一键
foreign key (字段名) references 主表(列)eg：
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20), `desc` VARCHAR(100)
);
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
sn INT UNIQUE, name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
classes_id int,
FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。使用id为主键，classes_id为外键，
关联班级表id
6.CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。
新增数据
首先，先建一张表：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student ( id INT,
sn INT comment '学号',
name VARCHAR(20) comment '姓名',
qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);对于列的新增数据，分为全列插入和指定列插入；对于行的新增数据分为单行插入和批量插入。
若为单行数据+全列插入：value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (1, 100, '哪吒', NULL);
INSERT INTO student VALUES (2, 101, '孙悟空', '11111');若为多行数据+指定列插入：value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
(3, 200, '胡图图'),
(4, 201, '懒羊羊');查询数据
1.基本查询
首先建立一张成绩表，并插入数据。
CREATE DATABASE Example;
USE Example;
CREATE TABLE exam_result ( id INT, name VARCHAR(20),
chinese INT,
math INT,
english INT
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
(1,'A', 67, 98, 56),
(2,'B', 87, 78, 77),
(3,'C', 88, 98, 90),
(4,'D', 82, 84, 67),
(5,'E', 55, 85, 45),
(6,'F', 70, 73, 78),
(7,'G', 75, 65, 30);全列查询
SELECT * FROM exam_result; 全列查询传输的数据量大，*代表所有字段按建表的顺序显示。
指定列查询
SELECT id, name, english FROM exam_result;指定列的顺序可以不按定义表的顺序，查询出来的顺序就是指定列的顺序。
查询字段为表达式
表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result; //每列后面都加一个10SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result; //给英语加10分表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result; //查询总分别名
SELECT id, name, chinese + math + english AS 总分 FROM exam_result;AS关键字后写别名，AS可以省略。
去重
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;排序
1.没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面
3.使用表达式及别名排序
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;
SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY total DESC;4. 可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;条件查询:WHERE
在条件查询前，我们首先要了解一些运算符：
比较运算符：
逻辑运算符：
a. ‘=’表示等于，NULL不安全。NULL = NULL 结果是NULL；<=> 表示等于，NULL安全； NULL表示不清楚不知道。NULL参与的表示式结果仍是NULL，WHERE中视为false。
b. != 、<>表示不等于
c. BETWEEN a0 AND a1 表示范围匹配 [a0,a1]
d. IN(...)表示是其中一个
e. IS NULL/IS NOT NULL 判断是否为空
f. LIKE 表示模糊匹配，%表示任意多个（包括0个字符）；_表示任意一个字符
g. AND OR NOT 与或非，与的优先级高于或
h. WHERE条件可以使用表示式，但不能使用别名
-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE 'A%';
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE 'A_';
-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;分页查询：LIMIT
语法：注意一定要排序(ORDER BY)之后再分页查询(LIMIT)
-- 起始下标为 0 -- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;例子：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;2.复杂查询
聚合查询
SELECT COUNT(*) FROM articles;
SELECT COUNT(*), author_id FROM articles GROUP BY author_id;SELECT 后边只能跟 a) 聚合函数 b) 分组凭证
常用的聚合函数：COUNT([DISTINCT] expr)、SUM([DISTINCT] expr) 、AVG([DISTINCT] expr) 、MAX([DISTINCT] expr) 、MIN([DISTINCT] expr) 并且聚合函数独立于 GROUP BY 出现
GROUP BY：该子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时， SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
HAVING：GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句（WHERE语句对聚合前的数据进行过滤），而需要用 HAVING 对聚合后的数据进行过滤。
连表查询
多张表之间进行联系的查询，不加筛选条件，出现的结果就是一个笛卡儿积，一般都要使用联系字段进行过滤。
内连接：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;左外联和右外联：
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;自连接： 自连接是指在同一张表连接自身进行查询。使用不同的别名
子查询
先通过一个 SELECT 查询，得到一组结果集。利用这个结果集做第二次查询
- 把第一次的结果集看作一张表做新的查询
- 把第一次的结果集作为过滤条件查询
联合查询
把条件合并从而查询到的结果进行合并，UNION 会进行合并重复项，UNION ALL 不会合并重复项
修改数据
-- 将A的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = 'A';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;删除数据
-- 删除A同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = 'A';
-- 删除整张表数据
DELETE FROM exam_result;重点总结
- 增