视频图像识别——基于ZYNQ7020的低成本低功耗嵌入式AI计算模组

发布时间:2023-11-09 12:30

基于ZYNQ7020的低成本低功耗嵌入式AI计算模组

视频图像识别——基于ZYNQ7020的低成本低功耗嵌入式AI计算模组_第1张图片

1 产品概述
BHR-AI-HX-M1,内嵌EMBEDEEP EEP-TPU AI处理核,针对嵌入式端末场景应用开发而定制的模组产品。它的AI计算力强大,功耗低,视频和图像分析能力强,具备丰富完备的接口,非常适合边缘部署。它配套完整的工具链、系统软件和算法测试用例,客户可以轻松的搭建各类算法应用,例如条码识别、人脸识别、车辆检测识别、物体检测等等。
2 产品特点
高性能、低功耗,特别适合端末AI计算场景
 YOLOV3目标检测算法运行性能5FPS @448x224分辨率,10FPS@320x160分辨率
 YOLOV3目标检测算法运行典型功耗4W
 ARM处理器,标准Linux操作系统,适合嵌入式端末场景应用开发
高精度,训练算法无缝部署
 FP16精度,无需量化校准,训练算法直接使用
工具链成熟完备,开发方便
 完整的软件开发环境,支持算法编译与部署一键式操作
 支持Caffe、Darknet、ONNX、NCNN深度学习框架
 提供异构计算框架,高效实现软硬件协同计算
 分类、检测、语义分割等丰富的算法用例,快速实现应用开发
 兼容NCNN生态,可实现NCNN应用工程的AI加速部署
硬件可配置,灵活性高,可适配各种场景
 DDR3 1GB,EMMC 4GB,SD卡128GB,支持USB、网络等视频接入
 Ethernet、GPIO、USB、SDIO、I2C、SPI、RS485等接口,可扩展4G、5G、WIFI 、SATA等接口
 FPGA硬件可编程,可实现任意逻辑的硬件电路加速计算
灵活应用
 可作为AI计算的从设备,也可作为主设备独立运行
工业应用,体积小易集成,可嵌入到各类产品中
 被动散热,工作温度-40 ~85℃
 工作电压:5V~16V
3配套使用板卡
 BHR-AI-JK-M1接口板
4典型应用场景
 OCR识读终端、工业视觉检测设备
 电网智能图像分析终端
 视频智能监控端末主机
 无人机智能视觉等
5 供货形式
 嵌入式AI计算模组(支持定制)
 基于视觉的AI算法开发及嵌入式AI终端产品开发(支持定制)

详情请看官网链接 http://www.bhr-tech.com/

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