【人脸定位】基于FPGA的肤色检测人脸定位的verilog实现
发布时间：2023-11-12 17:30
1.软件版本
MATLAB2013b，quartusii12.1
2.本算法理论知识和MATLAB仿真
第一，然后我们通过matlab测试后发现：
![\"【人脸定位】基于FPGA的肤色检测人脸定位的verilog实现_第1张图片\"](\"https://img.it610.com/image/info8/effa117f91da4c1babe773b327d3ebae.jpg\")
上面左边是HSV，右边是Ycrcb。
可知，Ycrcb效果远优于HSV，且HSv和Ycrcb的有效区域是重叠的，因此可以只选择一种判决方案，所以这里采用Ycrcb + RGB这种判决方式。
第二，我们的FPGA实现的算法流程如下所示：
1.读取图片。RGB三通道模式，非灰度图模式
2.中值滤波，对图片进行滤波处理，因为在实际中，不能保证进来的图片一定没有噪声，如果没有噪声，滤波也不影响，有噪声，效果差别就非常大了，这个环节，其实就是图像处理的预处理阶段。非常关键
3.RGB转换为YCRCB，
4.根据Ycrcb + RGB进行脸部区域初步检测
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