多目标追踪opencv项目实战（对视频处理+鼠标交互+python实现+原理+实验报告）
发布时间：2023-11-15 12:00
资源：多目标追踪opencv项目实战（对视频处理+鼠标交互+python实现+原理+实验报告）
实现效果：
蓝色框框为正在选取目标，绿色的为已经选取的目标。
按s进行鼠标选目标，按空格键继续
执行步骤：
- 在终端cd进入multi-object-tracking文件夹；
- 运行指令 python multi_object_tracking.py --video videos/soccer_01.mp4 --tracker kcf
- 注意opencv版本3.3及以上；
- 按s可以通过鼠标进行追踪目标选取；
- 利用鼠标框出目标后，按空格键继续视频；
- video和tracker参数可以自己修改，现在使用的tracker追踪算法为kcf；
可供选择的算法参数：
- “csrt”: cv2.TrackerCSRT_create,
- “kcf”: cv2.TrackerKCF_create,
- “boosting”: cv2.TrackerBoosting_create,
- “mil”: cv2.TrackerMIL_create,
- “tld”: cv2.TrackerTLD_create,
- “medianflow”:cv2.TrackerMedianFlow_create,
- “mosse”: cv2.TrackerMOSSE_create