发布时间:2023-11-24 11:00
读取npy格式文件
import numpy as np
data_a=np.load('C:/Users/YX/Desktop/data.npy')
import numpy as np
a = np.array([1,2,3],[4,5,6])
np.save('adress/name',a)
adress:存储的文件地址
name:存储的名称
例如:C:/Users/YX/Desktop/data
最后就会在桌面上有一个名称为data的npy格式文件
import scipy.io as scio
scio.loadmat('C:/Users/YX/Desktop/data.mat')['name'][0,:]
说明:-------------------------------↑1-----------------------------------↑2-----↑3—
箭头1为:数据存储的位置
箭头2为:数据在matlab中的名称
箭头3为:你需要数据中的哪一行
# 储存mat
import scipy.io as scio
datafile = 'C:/Users/YX/Desktop/Zxx.mat'
scio.savemat(datafile,{'data':Zxx_new})
说明:
第一行中:datafile为存储的文件地址,最后的Zxx.mat为最终存储的文件名
第二行中:data为数据导入matlab后,matlab里显示的名称
Zxx_new为python中变量的名称
yolov5训练自己的数据集,零基础小白都能看得懂的教程。YOLOv5 实现目标动态实时检测(训练自己的数据集实现王者荣耀游戏中的识别)yolov5/yolov4/yolov3/>>>>>第二章
SpingCloud集成zookeeper实现服务注册并访问
linux github下载文件,Linux下Git和GitHub使用方法总结 (码云)
面向长代码序列的Transformer模型优化方法,提升长代码场景性能
【开源】DA14580-SPI教程——疯壳·ARM双处理器开发板系列
事件监听 & 页面滚动(页面滚动到某一位置时显示/隐藏某元素,Vue环境)