【人脸识别实战一】系统架构设计
发布时间：2023-12-06 13:00
1、前言
《人脸识别实战》系列文章将讲述一个人脸识别系统的设计与实现过程。本文是系列文章的开篇，主要描述系统的整体架构和各模块的功能职责，以及系统所需要的环境依赖部署。详细的设计细节及项目源码地址在以下的公众号发布：
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2、系统整体架构
2.1 服务器端
（1）网络消息处理模块
主要负责管理客户端发送来的网络连接请求、消息数据的收发与数据协议解析，以及对图像数据的编解码处理。在系统中以JSON格式进行消息封装，使用TCP连接进行收发通信，而图像数据的解码仅支持OpenCV对图像数据的编解码操作。
（2）图像处理模块
图像处理模块负责处理人脸图像的数据，需要实现的功能包括：
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人脸检测：如果客户端发送来的图像数据是人脸图像则不需要再进行检测，否则就需要对人脸进行检测。系统将采用基于ncnn实现的MTCNN算法进行部署。
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人脸对齐：将检测到的人脸图像区域调整到正常角度，系统中将使用OpenCV的仿射变换来进行对齐。
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人脸特征提取：系统将集成FaceNet和InsightFace两种算法进行人脸的特征提取。
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人脸特征比对：使用欧式距离进行人脸特征比对，在阈值范围内选择最小值作为比对结果。