torchvision 中数据集的使用
数据集和transfroms结合在一起的内容
标准数据集的使用
torchvision.datasets 官方指导文档：https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html
torchvision中的数据集
关于torchvision中的datasets，有多种类型标准数据集供选用，但每个数据集中参数需要说明
例子：
CIFAR10数据集
参数
- root ( string ) – 数据集的根目录，
cifar-10-batches-py如果下载设置为 True，则该目录存在或将保存到该目录。
- train ( bool , optional ) – 如果为真，则从训练集创建数据集，否则从测试集创建。
- transform ( callable , optional ) – 一个函数/转换，它接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，
transforms.RandomCrop
- target_transform ( callable , optional ) – 接收目标并对其进行转换的函数/转换。
- download ( bool , optional ) – 如果为 true，则从 Internet 下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已经下载，则不会再次下载。