发布时间:2024-02-11 14:00
介绍:hive默认计算引擎为MR,而MR的特性决定了它的运算速度并不是太让人满意。在此将其运算引擎修改为Tez(当然在此需要先安装Tez),Tez基于内存的计算使得hive可以有更高的运算效率
对于 Tez 0.8.3 及更高版本,Tez 需要 Apache Hadoop 为 2.6.0 或更高版本。 对于 Tez 0.9.0 及更高版本,Tez 需要 Apache Hadoop 为 2.7.0 或更高版本。
一、下载tez的依赖包:http://tez.apache.org 然后解压apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz
二、配置
1.在hive中配置Tez
在hive安装目录conf/hive-env.sh文件中确保有如下配置
HADOOP_HOME=/data/hadoop-2.9.2
export HIVE_CONF_DIR=/data/hive-2.3.4/conf
#一般只用追加下面的就行,上面的配置在安装hive时已经配置好
#自己的tez的解压目录
export TEZ_HOME=/data/tez-0.9.1
export TEZ_JARS=""
for jar in `ls $TEZ_HOME |grep jar`; do
export TEZ_JARS=$TEZ_JARS:$TEZ_HOME/$jar
done
for jar in `ls $TEZ_HOME/lib`; do
export TEZ_JARS=$TEZ_JARS:$TEZ_HOME/lib/$jar
done
export TEZ_JARS=${TEZ_JARS:1}
export HIVE_AUX_JARS_PATH=$TEZ_JARS
2.在hive-site.xml文件中添加如下配置以更改hive计算引擎为tez(默认为MR)
(也可在查询时通过参数set hive.execution.engine=tez指定)
hive.execution.engine
tez
3.配置Tez 在Hive的conf目录下创建tez-site.xml文件并添加如下内容
tez.lib.uris
${fs.defaultFS}/tez/apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz
tez.use.cluster.hadoop-libs
true
tez.history.logging.service.class
org.apache.tez.dag.history.logging.ats.ATSHistoryLoggingService
4.上传Tez压缩包到集群
hdfs dfs -mkdir /tez
hdfs dfs -put /data/apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz /tez
5.内存设置
因为Tez需要基于内存计算,在启动任务前会进行内存检查(检查依据为map与reduce任务所需内存总和),若内存不够时会杀死执行进程。在内存资源预算有限时可以关闭虚拟机内存检查;修改yarn-site.xml如下:
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
false
下面配置可以不用加
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
2048
default value is 1024
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
2.1
default value is 2.1
6.校验
启动hive
7.TEZ优化参考
缩短提交任务时间
hive:tez.session.am.dag.submit.timeout.secs