Python opencv应用实现图片切分操作示例

发布时间：2024-02-25 10:00

说明

之前下载来zip包的漫画，里面的图片都是两张一起的：

$\"Python$

但是某些漫画查看软件不支持自动分屏，看起来会比较不舒服，所以只能自己动手来切分。

操作说明

Python有不少的库支持图片操作，其中比较著名的一个是OpenCV。

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，Python下有它的接口实现。

Python默认不带OpenCV，所以需要先用pip下载：

$\"Python$

OpenCV功能强大，这里用来做图片的切分其实是牛刀小试。

关于OpenCV的功能，这里不多介绍，有兴趣的可以找其它的资料。

为了在代码中使用OpenCV，首先需要import相关的库：

import cv2 # Should be install independently.

然后是读取图片：

img1 = cv2.imread(filename)

然后做切割：

    # shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
    # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
    slice1 = img[0:height, width/2:width]

这里实际上就是指定图片框体，需要的两个值是左上角和右下角坐标，只是对应的方式有些诡异，不知道为什么要这样对应。

然后是回写图片：

    cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])

此外，为了保证图片不会太大，还可以做些压缩：

    img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

以上就是涉及到图片的基本代码。

代码

下面是全部的代码，将它保存到py文件中，然后与图片放到同一个目录，双击py文件就可以执行，并进行图片切分：

#!/usr/bin/env python
# ---------------------------------------------------------------------------------
# coding=utf-8
# @File    : sliceImage.py
# @Author  : Jiangwei
# @Date    : 2020/4/18
# @Desc    : Slice images.
# @History :
#     Date       Author      Description
#   20200418    Jiangwei     Created.
# @Warning:
#   Tested in Python 2.7.
# ---------------------------------------------------------------------------------
import os
import sys
import cv2  # Should be install independently.
todir = \"tmp\"
exts  = [\'.jpg\', \'.JPG\', \'.png\', \'.PNG\']
compressratio = 0.75
def listimage(adir):
    \'\'\'
    adir    : The directory name.
    \'\'\'
    list = []
    for i in os.listdir(adir):
        if os.path.splitext(i)[1] in exts:
            list.append(os.path.join(adir, i))
    return list
def getname(index):
    page = \"Image%03d.png\" % index
    return os.getcwd() + \"\\\\\" + todir + \"\\\\\" + page
def doslice(filename, index1, index2):
    img1 = cv2.imread(filename)
    img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    height,width = img.shape[0:2]
    # shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
    # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
    slice1 = img[0:height, width/2:width]
    cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
    print getname(index1)
    slice2 = img[0:height, 0:width/2]
    cv2.imwrite(getname(index2), slice2, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
    print getname(index2)
    return
if __name__ == \"__main__\":
    \'\'\'
    Slice images.
    \'\'\'
    # Temperature directory for sliceped images.
    if not os.path.exists(todir):
        os.mkdir(todir)
    # Transverse all files and do the slice.
    imagelist = listimage (os.getcwd())
    index = 1
    for i in imagelist:
        print \"Processing %s\" % i
        doslice(i, index, index + 1)
        index += 2

切分之后的文件会放到新创建的tmp目录下。

切换效果

下面是切换之后的效果：

$\"Python$

代码写得不怎么样，不过能够用......

以上就是Python opencv应用实现图片切分操作示例的详细内容，更多关于Python opencv图片切分的资料请关注脚本之家其它相关文章！

Python opencv应用实现图片切分操作示例

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说明

操作说明

代码

切换效果

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