发布时间:2024-04-23 10:01
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
输入:nums = [0]
输出:0
给定一个代表金额的非负整数数组nums
,相邻房间不可偷并且房间是围成一圈的,让我们输出可以偷窃到的最高金额。
样例:
如样例所示,nums = [1,2,3,1]
,偷窃1
,3
,号房间可以获得最高金额4
。
打家劫舍 I
我们先来看看「198. 打家劫舍」房间单排排列的动态规划的做法。
状态表示:f[i]
表示偷窃1
号到i
号房间所能获得的最高金额。那么,f[n]
就表示偷窃1
号到n
号房间所能获得的最高金额,即为答案。
状态计算:
假设有i
间房间,考虑最后一间偷还是不偷房间,有两种选择方案:
i-1
间房间,不偷窃最后一间房间,那么问题就转化为了偷窃1
号到i- 1
号房间所能获得的最高金额,即f[i] = f[i-1]
。i - 2
间房间和最后一间房间 (相邻的房屋不可闯入),那么问题就转化为了偷窃1
号到i- 2
号房间所能获得的最高金额再加上偷窃第i
号房间的金额,即f[i] = f[i - 2] + nums[i]
。 (下标均从1
开始)两种方案,选择其中金额最大的一个。因此状态转移方程为: f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i])
。 (下标均从1
开始)
打家劫舍 II
我们已经知道了房间单排排列的状态转移方程,接下来思考房间环状排列的做法。
房间环状排列 意味着第一间和最后一间不能同时选择,因此我们可以分成两种情况来讨论:
1
号到i - 1
号房间所能获得的最高金额。2
号到i
号房间所能获得的最高金额。两种情况中取最大值,这样我们就把环状排列问题转化为了两个单排排列的子问题。
我们定义两个数组f[]
和g[]
,分别用f[n-1]
和g[n]
两个数组值来表示区间[1, n - 1]
和[2, n]
的最大金额值,图示过程如下:
初始化:
f[1] = nums[0]
,只偷窃1
号房间所能获得的最高金额为nums[0]
。
g[2] = nums[1]
,把第二间房间当成房间单排排列的起点,只偷窃2
号房间所能获得的最高金额为nums[1]
。
实现细节:
我们定义的状态表示f[]
、g[]
数组以及nums[]
数组下标均是从1
开始的,而题目给出的nums[]
数组下标是从0
开始的。为了一 一对应,状态转移方程中的nums[i]
的值要往前错一位,取nums[i - 1]
,这点细节希望大家可以注意一下。
时间复杂度分析: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是数组长度。需要对数组遍历一次。
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if(n == 1) return nums[0]; //只有一间房间,返回nums[0]
vector<int>f(n + 1), g(n + 1);
f[1] = nums[0], g[2] = nums[1]; //初始化
for(int i = 2; i <= n - 1; i++) f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i - 1]); //区间[1,n-1]最大值
for(int i = 3; i <= n; i++) g[i] = max(g[i - 1], g[i - 2] + nums[i - 1]); //区间[2,n]最大值
return max(f[n - 1], g[n]);
}
};
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
int n = nums.length;
if(n == 1) return nums[0]; //只有一间房间,返回nums[0]
int[] f = new int[n + 1], g = new int[n + 1];
f[1] = nums[0]; //初始化
g[2] = nums[1];
for(int i = 2; i <= n - 1; i++) f[i] = Math.max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i - 1]);
for(int i = 3; i <= n; i++) g[i] = Math.max(g[i - 1], g[i - 2] + nums[i - 1]);
return Math.max(f[n - 1], g[n]);
}
}
原题链接:213. 打家劫舍 II