https://www.infoq.cn/article/6Btg0-1crfmb7svRGa6H
人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。本质上，骨架是一组坐标点，可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分（part）”（或关节、关键点）。两个部分之间的有效连接称为一个“对（pair）“（或肢体）。注意，不是所有的部分之间的两两连接都能组成有效肢体。下图是一个典型的人体骨架举例。
人体姿态估计有多个应用场景，其中一些应用将在本博客的最后讨论。多年来，人们发展出了多种人体姿态估计算法。最早（也是最慢）的方法通常针对图像中仅有一个人的情景，只估计单个人的姿态。这些方法通常首先识别出各个部分，然后在它们之间形成连接以创建姿态。
自然，这种单人姿态估计不太适用于很多现实生活中的情形，因为在真实情况下往往图像中包含很多个人。
多人姿态估计
多人姿态估计比单人姿态估计要难一些，因为图像中的人数以及每个人的位置是未知的。一般来说，我们可以用以下两种方法之一来解决这些问题：
-
比较简单的方法是先使用一个人体检测器，然后再估计检测器检出的每个人的关节，进而恢复每个人的姿态。这种方法被称为自顶向下的方法。
-
另外一种方法是先检测出一幅图像中的所有关节（即每个人的关节），然后将检出的关节连接 / 分组，从而找出属于各个人的关节。这种方法叫做自底向上方法。