1.列表

1.由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。

x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。x[0][0] = 1

print(x, type(x))
 [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] 

2.如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

del 语句含前不含后

如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。

浅拷贝与深拷贝

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
​
print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
​
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]
[123, 456, 789, 213]
[123, 456, 789, 213]
[123, 213, 456, 789]
[123, 456, 789, 213]
[[123, 456], [789, 213]]
[[123, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]

列表的其它方法

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

【例子】

list1 = [123, 456] * 3
print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num)  # 3
[123, 456, 123, 456, 123, 456]

3 index（）方法

list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

【

例子】

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4
0
2
4

list.reverse() 反向列表中元素

【例子】

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]
[789, 456, 123]
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。

key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

【例子】

x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
 [123, 213, 456, 789]

​

x.sort(reverse=True)
print(x)
#[789, 456, 213, 123]
​
​
 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
    return elem[1]
​
​
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
#[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
​
x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
 [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]
[123, 213, 456, 789]
[789, 456, 213, 123]
[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
[(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

元组

「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, …, 元素n)

小括号把所有元素绑在一起
逗号将每个元素一一分开

1. 创建和访问一个元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

print(8 * (8))  # 64
print(8 * (8,))  # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

更新和删除一个元组

【例子】

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

【例子】元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

3. 元组相关的操作符
   等号操作符：==
   连接操作符 +
   重复操作符 *
   成员关系操作符 in、not in
   「等号 」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
（操作符的使用和列表差不多）

4. 内置方法

元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。用法的都和列表相似

【例子】

t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python'))  # 1
print(t.index(10.31))  # 1

count(‘python’) 是记录在元组 t 中该元素出现几次，显然是 1 次
index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引，显然是 1

5. 解压元组

【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
 1 10.31 python
#1 10.31 python

【例子】解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

【例子】如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]
1 2 5
[3, 4]

【例子】如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b)  # 1 2
1 2

字符串

1. 字符串的定义
   Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
   Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
   【例子】

t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
#i love Python! 
​
t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
#I love Python! 
​
print(5 + 8)  # 13
print('5' + '8')  # 58

Python 的常用转义字符

转义字符			描述
\\	  			反斜杠符号
\'				单引号
\"				双引号
\n				换行
\t				横向制表符(TAB)
\r				回车

【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。

print('let\'s go')  # let's go
print("let's go")  # let's go
print('C:\\now')  # C:\now
print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")
#C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
let's go
let's go
C:\now
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

【例子】原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
#C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

【例子】三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB (    )。
# 也可以使用换行符 [
#  ]。

​2. 字符串的切片与拼接

类似于元组具有不可修改性
从 0 开始 (和 Java 一样)
切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
【例子】

str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

3. 字符串的常用内置方法

capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

str2 = 'xiaoxie'
print(str2.capitalize())  # Xiaoxie
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.lower())  # daxiexiaoxie
print(str2.upper())  # DAXIEXIAOXIE
print(str2.swapcase())  # daxieXIAOXIE

1.count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
2.endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如2.果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
3.startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
【例子】

str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi'))  # 2
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie'))  # True
print(str2.endswith('xi'))  # False
print(str2.startswith('Da'))  # False
print(str2.startswith('DA'))  # True

4.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。
【例子】

str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.find('xi'))  # 5
print(str2.find('ix'))  # -1
print(str2.rfind('xi'))  # 9

5.isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
【例子】

str3 = '12345'
print(str3.isnumeric())  # True
str3 += 'a'
print(str3.isnumeric())  # False
True
False

6.ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
7.rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
【例子】

str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0'))  # 11010000
print(str4.rjust(8, '0'))  # 00001101

8.lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
9.rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
10.strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

【例子】

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip())  # 'I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I'))  # ' Love LsgoGroup '
print(str5.rstrip())  # ' I Love LsgoGroup'
print(str5.strip())  # 'I Love LsgoGroup'
print(str5.strip().strip('p'))  # 'I Love LsgoGrou'

11.partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,’’,’’)。
12.rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
【例子】

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o'))  # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
print(str5.strip().partition('m'))  # ('I Love LsgoGroup', '', '')
print(str5.strip().rpartition('o'))  # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')

13.replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
【例子】

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We'))  # We Love LsgoGroup

14.split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
【例子】

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split())  # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o'))  # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']

【例子】

u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split())  # ['www.baidu.com.cn']
​
# 以"."为分隔符
print((u.split('.')))  # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']
​
# 分割0次
print((u.split(".", 0)))  # ['www.baidu.com.cn']
​
# 分割一次
print((u.split(".", 1)))  # ['www', 'baidu.com.cn']
​
# 分割两次
print(u.split(".", 2))  # ['www', 'baidu', 'com.cn']
​
# 分割两次，并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1]))  # baidu
​
# 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1)  # www
print(u2)  # baidu
print(u3)  # com.cn
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com', 'cn']
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com.cn']

【例子】去掉换行符

c = '''say
hello
baby'''
​
print(c)
# say
# hello
# baby
​
print(c.split('\n'))  # ['say', 'hello', 'baby']
say
hello
baby
['say', 'hello', 'baby']

【例子】

string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye"
print(string.split('[')[1].split(']')[0])  # www.baidu.com
print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.'))  # ['www', 'baidu', 'com']
www.baidu.com
['www', 'baidu', 'com']`在这里插入代码片`

15.splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
【例子】

str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines())  # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True))  # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']

16.maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
17.translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
【例子】

str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
{97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53}
th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

字符串的格式化

1.format 格式化函数
【例子】

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup
​
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup
​
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup
​
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
27.66GB

2.Python 字符串格式化符号

符 号	描述
%c		格式化字符及其ASCII码
%s		格式化字符串，用str()方法处理对象
%r		格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d		格式化整数
%o		格式化无符号八进制数
%x		格式化无符号十六进制数
%X		格式化无符号十六进制数（大写）
%f		格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e		用科学计数法格式化浮点数
%E		作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g		根据值的大小决定使用%f或%e
%G		作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

【例子】

print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a

3.格式化操作符辅助指令

符号		功能
m.n			m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话）
-			用作左对齐
+			在正数前面显示加号( + )
#			在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0			显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格

【例子】

print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005

字典

1. 可变类型与不可变类型
   序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
   字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
   那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

i = 1
print(id(i))  # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i))  # 140732167000960

l = [1, 2]
print(id(l))  # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l))  # 4300825160

整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
列表 l 在附加 ‘Python’ 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。

print(hash('Name'))  # 7047218704141848153

print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831

print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'

数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2. 字典的定义
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, …, 元素n}

其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
大括号 – 把所有元素绑在一起
逗号 – 将每个键值对分开
冒号 – 将键和值分开

3. 创建和访问字典
   【例子】

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do it
​
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

1.通过字符串或数值作为key来创建字典。

dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1])  # one
print(dic1[4])  # KeyError: 4
​
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2)  # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice'])  # 35
{'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
35

注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

2.还可以通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。
通过构造函数dict来创建字典。

3.dict() 创建一个空的字典。
【例子】通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
​
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
​
dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
​
dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs

【例子】

dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
​
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
{'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
{'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

【例子】这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。

dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # 
{'name': 'Tom', 'age': 10}

4. 字典的内置方法
   1.dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。
   【例子】

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

2.​dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
3.dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
4.dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
5.dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
6.dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
7.key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
8.dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
9.del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
10.dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
11.dict.clear()用于删除字典内所有元素。
12.dict.copy()返回一个字典的浅复制。
13.dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

【例子】

num = {}
print(type(num))  # 
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # 

1. 集合的创建
   先创建对象再加入元素。
   在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
   【例子】

basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。
使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。
【例子】

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}
​
b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}
​
c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

2. 访问集合中的值

1.可以使用len()內建函数得到集合的大小。
2.可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
3.可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

3. 集合的内置方法

1.set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
2.set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
3.set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
4.set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
5.set.pop() 用于随机移除一个元素。
6.set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
7.set1 & set2 返回两个集合的交集。
8.set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
9.set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
10.set1 | set2 返回两个集合的并集。
11.set.difference(set) 返回集合的差集。
12.set1 - set2 返回集合的差集。
13.set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
14set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
15.set1 ^ set2 返回集合的异或。
16.set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
17.set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
18.set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
19.set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
20.set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
21.set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

4. 集合的转换

【例子】

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
​
print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} 
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] 
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) 

5. 不可变集合
   Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
【例子】

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
​
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数

1.list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
2.tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
3.str(obj) 把obj对象转换为字符串
4.len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
s – 对象。
5.max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
6.min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
7.sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。
8.sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭 代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。
9.reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
10.enumerate(sequence, [start=0])
【例子】用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
​
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
​
for i, element in a:
    print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter

11.zip(iter1 [,iter2 […]])
–用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
–我们可以使用 list() 转换来输出列表。
–如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。