发布时间：2022-08-19 12:47
他们的区别，无监督是训练集没有标准答案；监督学习是训练集都有标准答案；半监督学习是一小部分训练集有标准答案，大部分训练集没有标准答案；强化学习是给到奖励或惩罚的刺激，通过试错和反馈来进行学习。
监督学习是指对已经打好标签的训练样本进行学习，目标是对训练样本集之外的数据进行预测的学习方式。
比如我们高考做考试题，标准答案已经有了，我们只需要记住这些答案，下次碰到了，知道1+1应该是等于2，就可以了。
常见的监督学习算法有:支持向量机（SVM），KNN，决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归。
常见的应用场景：
1）垃圾邮件的识别。给到一个邮件，分辨出来这个邮件的类别：1 垃圾邮件，2 正常邮件
2）文本情感分析。给出一条评论，分辨出来这条评论的倾向：1 褒，2 贬
3）图像内容识别。给出一个图片，分辨出来这个图片是一个什么物体：猫、狗、人、车子等等
4）票房预测。给出一个电影相关的数据，运行出来结果数值：具体的数字
5）房价预测。给出一套房产相关的运行出来结果数值：具体的数字