溯源
数字计算机当中是以二进制存储,所以这里我们需要先知道十进制转二进制的规则,和二进制转十进制的规则
十进制转换二进制
分两种规则:
- 整数转二进制:除2取余,逆序排列。
- 小数转二进制:乘2取整,正序排列
怎么理解这两句:比如 9.375这个数字,整数是9,小数是0.375
那么小数0.375转成二进制就是:011
那么9.375转成二进制就是 1001.011
可利用下面方法验证
console.log((9.375).toString(2))
console.log(Number.prototype.toString.call(9.375,2));
console.log(Number.prototype.toString.call(Number(9.375),2));
同样二进制转十进制
IEEE 754 双精度64位浮点数
十进制有个叫科学计数法表示:
所以
0.1的二进制
e = -4;
m = 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 (52位)
0.2的二进制
e = -3;
m = 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 (52位)
然后我们把它相加,这里有一个问题,就是指数不一致时,一般是往右移,因为即使右边溢出了,损失的精度远远小于左移时的溢出
所以转化后为
e = -3; m = 0.1100110011001100110011001100110011001100110011001101 (52位)
+
e = -3; m = 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 (52位)
得到
e = -3; m = 10.0110011001100110011001100110011001100110011001100111 (52位)
保留一位整数
e = -2; m = 1.00110011001100110011001100110011001100110011001100111 (53位)
超过了52位,做四舍五入
舍入与原来的数最接近的,原则是保留偶数最终的二进制数
1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100 * 2 ^ -2
=0.010011001100110011001100110011001100110011001100110100
转化为十进制为0.30000000000000004
如何避免这个事情的发生
我们认为可以理解的数,在计算机内部它反而是一个无限循环的小数,
它没有办法,它的尾数的尾数只有52位,它只有截断,进行规格化,进行舍入处理的时候可能就会导致一个精度的偏差,所以得到的是一个相对精准的结果但不是绝对的精准
有什么办法让0.1+0.2等于0.3(0.2*100 + 0.1*100)/100
那就是避免计算的时候出现小数位