Python内置函数

发布时间：2024-08-12 12:01

本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。

内置函数分类：

数学运算(7个)
类型转换(24个)
序列操作(8个)
对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个)
交互操作(2个)
文件操作(1个)
编译执行(4个)
装饰器(3个)

数学运算

abs：求数值的绝对值

1 2	`>>>` `abs(-2)` `2`

pmod：返回两个数值的商和余数

>>> pmod(5,2)

(2, 1)

>> pmod(5.5,2)

(2.0, 1.5)

max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数取3个中较大者

3

>>> max(\'1234\') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值

\'4\'

>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者

0

>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者

-1

min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数取3个中较小者

1

>>> min(\'1234\') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值

\'1\'

>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者

-2

>>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者

-1

pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

>>> pow(2,3)

>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)

>>> pow(2,3)%5

round：对浮点数进行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)

1.1

>>> round(1.1314926,5)

1.13149

sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

# 传入可迭代对象

>>> sum((1,2,3,4))

10

# 元素类型必须是数值型

>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))

12.0

>>> sum((1,2,3,4),-10)

0

类型转换

bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数

False

>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False

False

>>> bool(1)

True

int：根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时，得到结果0。

0

>>> int(3)

3

>>> int(3.6)

3

float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候，返回0.0

0.0

>>> float(3)

3.0

>>> float(\'3\')

3.0

complex：根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。

0j

>>> complex(\'1+2j\') #传入字符串创建复数

(1+2j)

>>> complex(1,2) #传入数值创建复数

(1+2j)

str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()

\'\'

>>> str(None)

\'None\'

>>> str(\'abc\')

\'abc\'

>>> str(123)

\'123\'

bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

1 2	`>>> bytearray(\'中文\',\'utf-8\')` `bytearray(b\'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\')`

bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

1 2	`>>> bytes(\'中文\',\'utf-8\')` `b\'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87\'`

memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b\'abcefg\')

>>> v[1]

98

>>> v[-1]

103

ord：返回Unicode字符对应的整数

1 2	`>>> ord(\'a\')` `97`

chr：返回整数所对应的Unicode字符

1 2	`>>>` `chr(97) #参数类型为整数` `\'a\'`

bin：将整数转换成2进制字符串

1 2	`>>> bin(3)` `\'0b11\'`

oct：将整数转化成8进制数字符串

1 2	`>>> oct(10)` `\'0o12\'`

hex：将整数转换成16进制字符串

1 2	`>>> hex(15)` `\'0xf\'`

tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组

()

>>> tuple(\'121\') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组

(\'1\', \'2\', \'1\')

list：根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表

[]

>>> list(\'abcd\') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表

[\'a\', \'b\', \'c\', \'d\']

dict：根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。

{}

>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。

{\'b\': 2, \'a\': 1}

>>> dict(zip([\'a\',\'b\'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。

{\'b\': 2, \'a\': 1}

>>> dict(((\'a\',1),(\'b\',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。

{\'b\': 2, \'a\': 1}

set：根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数，创建空集合

set()

>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合

>>> a

{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))

>>> a

frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = [\'Spring\', \'Summer\', \'Fall\', \'Winter\']

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, \'Spring\'), (1, \'Summer\'), (2, \'Fall\'), (3, \'Winter\')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值

[(1, \'Spring\'), (2, \'Summer\'), (3, \'Fall\'), (4, \'Winter\')]

range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)

>>> b = range(1,10)

>>> c = range(1,10,3)

>>> a,b,c # 分别输出a,b,c

(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))

>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素

([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

>>>

iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter(\'abcd\') #字符串序列

>>> a

>>> next(a)

\'a\'

>>> next(a)

\'b\'

>>> next(a)

\'c\'

>>> next(a)

\'d\'

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

next(a)

StopIteration

slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1

>>> c1

slice(None, 5, None)

>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2

>>> c2

slice(2, 5, None)

>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3

>>> c3

slice(1, 10, 3)

super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A

>>> class A(object):

def __init__(self):

print(\'A.__init__\')

#定义子类B，继承A

>>> class B(A):

def __init__(self):

print(\'B.__init__\')

super().__init__()

#super调用父类方法

>>> b = B()

B.__init__

A.__init__

object：创建一个新的object对象

>>> a = object()

>>> a.name = \'kim\' # 不能设置属性

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

a.name = \'kim\'

AttributeError: \'object\' object has no attribute \'name\'

序列操作

all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True

True

>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False

False

>>> all(()) #空元组

True

>>> all({}) #空字典

True

any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True

True

>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False

False

>>> any([]) #空列表

False

>>> any({}) #空字典

False

filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数

return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数

[1, 3, 5, 7, 9]

map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,\'abcd\')

>>> a

>>> list(a)

[97, 98, 99, 100]

next：返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter(\'abcd\')

>>> next(a)

\'a\'

>>> next(a)

\'b\'

>>> next(a)

\'c\'

>>> next(a)

\'d\'

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

next(a)

StopIteration

#传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常

>>> next(a,\'e\')

\'e\'

>>> next(a,\'e\')

\'e\'

reversed：反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象

>>> a # 类型变成迭代器

>>> list(a)

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

>>> a = [\'a\',\'b\',\'d\',\'c\',\'B\',\'A\']

>>> a

[\'a\', \'b\', \'d\', \'c\', \'B\', \'A\']

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序

[\'A\', \'B\', \'a\', \'b\', \'c\', \'d\']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，\'a\'和\'A\'值一样，\'b\'和\'B\'值一样

[\'a\', \'A\', \'b\', \'B\', \'c\', \'d\']

zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3

>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5

>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

对象操作

help：返回对象的帮助信息

>>> help(str)

Help on class str in module builtins:

class str(object)

| str(object=\'\') -> str

| str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

|

| Create a new string object from the given object. If encoding or

| errors is specified, then the object must expose a data buffer

| that will be decoded using the given encoding and error handler.

| Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)

| or repr(object).

| encoding defaults to sys.getdefaultencoding().

| errors defaults to \'strict\'.

|

| Methods defined here:

|

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

|

***************************

dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>> import math

>>> math

\'math\' (built-in)>

 >>> dir(math)
 [\'__doc__\', \'__loader__\', \'__name__\', \'__package__\', \'__spec__\', \'acos\', \'acosh\', \'asin\', \'asinh\', \'atan\', \'atan2\', \'atanh\', \'ceil\', \'copysign\', \'cos\', \'cosh\', \'degrees\', \'e\', \'erf\', \'erfc\', \'exp\', \'expm1\', \'fabs\', \'factorial\', \'floor\', \'fmod\', \'frexp\', \'fsum\', \'gamma\', \'gcd\', \'hypot\', \'inf\', \'isclose\', \'isfinite\', \'isinf\', \'isnan\', \'ldexp\', \'lgamma\', \'log\', \'log10\', \'log1p\', \'log2\', \'modf\', \'nan\', \'pi\', \'pow\', \'radians\', \'sin\', \'sinh\', \'sqrt\', \'tan\', \'tanh\', \'trunc\']

id：返回对象的唯一标识符

>>> a = \'some text\'

>>> id(a)

69228568

hash：获取对象的哈希值

1 2	`>>> hash(\'good good study\')` `1032709256`

type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(1) # 返回对象的类型

<class \'int\'>

#使用type函数创建类型D，含有属性InfoD

>>> D = type(\'D\',(A,B),dict(InfoD=\'some thing defined in D\'))

>>> d = D()

>>> d.InfoD

\'some thing defined in D\'

len：返回对象的长度

>>> len(\'abcd\') # 字符串

>>> len(bytes(\'abcd\',\'utf-8\')) # 字节数组

>>> len((1,2,3,4)) # 元组

>>> len([1,2,3,4]) # 列表

>>> len(range(1,5)) # range对象

>>> len({\'a\':1,\'b\':2,\'c\':3,\'d\':4}) # 字典

>>> len({\'a\',\'b\',\'c\',\'d\'}) # 集合

>>> len(frozenset(\'abcd\')) #不可变集合

ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式

>>> ascii(1)

\'1\'

>>> ascii(\'&\')

\"\'&\'\"

>>> ascii(9000000)

\'9000000\'

>>> ascii(\'中文\') #非ascii字符

\"\'\\\\u4e2d\\\\u6587\'\"

format：格式化显示值

#字符串可以提供的参数 \'s\' None

>>> format(\'some string\',\'s\')

\'some string\'

>>> format(\'some string\')

\'some string\'

#整形数值可以提供的参数有 \'b\' \'c\' \'d\' \'o\' \'x\' \'X\' \'n\' None

>>> format(3,\'b\') #转换成二进制

\'11\'

>>> format(97,\'c\') #转换unicode成字符

\'a\'

>>> format(11,\'d\') #转换成10进制

\'11\'

>>> format(11,\'o\') #转换成8进制

\'13\'

>>> format(11,\'x\') #转换成16进制小写字母表示

\'b\'

>>> format(11,\'X\') #转换成16进制大写字母表示

\'B\'

>>> format(11,\'n\') #和d一样

\'11\'

>>> format(11) #默认和d一样

\'11\'

#浮点数可以提供的参数有 \'e\' \'E\' \'f\' \'F\' \'g\' \'G\' \'n\' \'%\' None

>>> format(314159267,\'e\') #科学计数法，默认保留6位小数

\'3.141593e+08\'

>>> format(314159267,\'0.2e\') #科学计数法，指定保留2位小数

\'3.14e+08\'

>>> format(314159267,\'0.2E\') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示

\'3.14E+08\'

>>> format(314159267,\'f\') #小数点计数法，默认保留6位小数

\'314159267.000000\'

>>> format(3.14159267000,\'f\') #小数点计数法，默认保留6位小数

\'3.141593\'

>>> format(3.14159267000,\'0.8f\') #小数点计数法，指定保留8位小数

\'3.14159267\'

>>> format(3.14159267000,\'0.10f\') #小数点计数法，指定保留10位小数

\'3.1415926700\'

>>> format(3.14e+1000000,\'F\') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母

\'INF\'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=expexp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数

 >>> format(0.00003141566,\'.1g\') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
 \'3e-05\'
 >>> format(0.00003141566,\'.2g\') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
 \'3.1e-05\'
 >>> format(0.00003141566,\'.3g\') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
 \'3.14e-05\'
 >>> format(0.00003141566,\'.3G\') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
 \'3.14E-05\'
 >>> format(3.1415926777,\'.1g\') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
 \'3\'
 >>> format(3.1415926777,\'.2g\') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
 \'3.1\'
 >>> format(3.1415926777,\'.3g\') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
 \'3.14\'
 >>> format(0.00003141566,\'.1n\') #和g相同
 \'3e-05\'
 >>> format(0.00003141566,\'.3n\') #和g相同
 \'3.14e-05\'
 >>> format(0.00003141566) #和g相同
 \'3.141566e-05\'

vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表

#作用于类实例

>>> class A(object):

pass

>>> a.__dict__

{}

>>> vars(a)

{}

>>> a.name = \'Kim\'

>>> a.__dict__

{\'name\': \'Kim\'}

>>> vars(a)

{\'name\': \'Kim\'}

反射操作

__import__：动态导入模块

1 2	`index = __import__(\'index\')` `index.sayHello()`

isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)

True

>>> isinstance(1,str)

False

>>> isinstance(1,(int,str))

True

issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>> issubclass(bool,int)

True

>>> issubclass(bool,str)

False

>>> issubclass(bool,(str,int))

True

hasattr：检查对象是否含有属性

#定义类A

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> s = Student(\'Aim\')

>>> hasattr(s,\'name\') #a含有name属性

True

>>> hasattr(s,\'age\') #a不含有age属性

False

getattr：获取对象的属性值

#定义类Student

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> getattr(s,\'name\') #存在属性name

\'Aim\'

>>> getattr(s,\'age\',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值

>>> getattr(s,\'age\') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

getattr(s,\'age\')

AttributeError: \'Stduent\' object has no attribute \'age\'

setattr：设置对象的属性值

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> a = Student(\'Kim\')

>>> a.name

\'Kim\'

>>> setattr(a,\'name\',\'Bob\')

>>> a.name

\'Bob\'

delattr：删除对象的属性

#定义类A

>>> class A:

def __init__(self,name):

self.name = name

def sayHello(self):

print(\'hello\',self.name)

#测试属性和方法

>>> a.name

\'小麦\'

>>> a.sayHello()

hello 小麦

#删除属性

>>> delattr(a,\'name\')

>>> a.name

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

a.name

AttributeError: \'A\' object has no attribute \'name\'

callable：检测对象是否可被调用

>>> class B: #定义类B

def __call__(self):

print(\'instances are callable now.\')

>>> callable(B) #类B是可调用对象

True

>>> b = B() #调用类B

>>> callable(b) #实例b是可调用对象

True

>>> b() #调用实例b成功

instances are callable now.

变量操作

globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals()

{\'__spec__\': None, \'__package__\': None, \'__builtins__\': \'builtins\' (built-in)>, \'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__loader__\': <class \'_frozen_importlib.BuiltinImporter\'>}

 >>> a = 1
 >>> globals() #多了一个a
 {\'__spec__\': None, \'__package__\': None, \'__builtins__\': \'builtins\' (built-in)>, \'a\': 1, \'__name__\': \'__main__\', \'__doc__\': None, \'__loader__\': <class \'_frozen_importlib.BuiltinImporter\'>}

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>> def f():

print(\'before define a \')

print(locals()) #作用域内无变量

a = 1

print(\'after define a\')

print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1

>>> f

<function f at 0x03D40588>

>>> f()

before define a

{}

after define a

{\'a\': 1}

交互操作

print：向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3)

1 2 3

>>> print(1,2,3,sep = \'+\')

1+2+3

>>> print(1,2,3,sep = \'+\',end = \'=?\')

1+2+3=?

input：读取用户输入值

>>> s = input(\'please input your name:\')

please input your name:Ain

>>> s

\'Ain\'

文件操作

open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

# t为文本读写，b为二进制读写

>>> a = open(\'test.txt\',\'rt\')

>>> a.read()

\'some text\'

>>> a.close()

编译执行

compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

>>> #流程语句使用exec

>>> code1 = \'for i in range(0,10): print (i)\'

>>> compile1 = compile(code1,\'\',\'exec\')

>>> exec (compile1)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

>>> #简单求值表达式用eval

>>> code2 = \'1 + 2 + 3 + 4\'

>>> compile2 = compile(code2,\'\',\'eval\')

>>> eval(compile2)

10

eval：执行动态表达式求值

1 2	`>>>` `eval(\'1+2+3+4\')` `10`

exec：执行动态语句块

>>> exec(\'a=1+2\') #执行语句

>>> a

3

repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

>>> a = \'some text\'

>>> str(a)

\'some text\'

>>> repr(a)

\"\'some text\'\"

装饰器

property：标示属性的装饰器

>>> class C:

def __init__(self):

self._name = \'\'

@property

def name(self):

\"\"\"i\'m the \'name\' property.\"\"\"

return self._name

@name.setter

def name(self,value):

if value is None:

raise RuntimeError(\'name can not be None\')

else:

self._name = value

>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性

\'\'

>>> c.name = None # 设置属性时进行验证

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

c.name = None

File \"\", line 11, in name

raise RuntimeError(\'name can not be None\')

RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = \'Kim\' # 设置属性

>>> c.name # 访问属性

\'Kim\'

>>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除

Traceback (most recent call last):

File \"\", line 1, in

del c.name

AttributeError: can\'t delete attribute

>>> c.name

\'Kim\'

classmethod：标示方法为类方法的装饰器

>>> class C:

@classmethod

def f(cls,arg1):

print(cls)

print(arg1)

>>> C.f(\'类对象调用类方法\')

<class \'__main__.C\'>

类对象调用类方法

>>> c = C()

>>> c.f(\'类实例对象调用类方法\')

<class \'__main__.C\'>

类实例对象调用类方法

staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法

>>> class Student(object):

def __init__(self,name):

self.name = name

@staticmethod

def sayHello(lang):

print(lang)

if lang == \'en\':

print(\'Welcome!\')

else:

print(\'你好！\')

>>> Student.sayHello(\'en\') #类调用,\'en\'传给了lang参数

en

Welcome!

>>> b = Student(\'Kim\')

>>> b.sayHello(\'zh\') #类实例对象调用,\'zh\'传给了lang参数

zh

你好

Python内置函数

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