人工智能专业术语：物体识别、卷积神经网络、YOLO分别都是什么？
发布时间：2022-08-19 13:08
初学者区分不同的相关计算机视觉任务可能具有挑战性。例如，图像分类比较易于理解，但目标定位和目标检测之间的差异可能会令人困惑，尤其是当所有三个任务都可以等同地称为目标识别时。
图像分类涉及为图像分配类标签，而目标定位涉及在图像中的一个或多个对象周围绘制边界框。目标检测更具挑战性，它结合了这两个任务，并在图像中的每个感兴趣的目标周围绘制一个边界框，并为它们分配一个类标签。所有这些问题统称为目标识别。
在这篇文章中，你将发现对目标识别问题和旨在解决该问题的最先进深度学习模型的详细介绍。看完这篇文章，你就会知道：
- 物体识别是指用于识别数码照片中物体的相关任务的集合。
- 基于区域的卷积神经网络或 R-CNN 是一系列用于解决目标定位和识别任务的技术，专为提高模型性能而设计。
- You Only Look Once，或 YOLO，是为速度和实时使用而设计的第二类对象识别技术。