python pillow库画图_python几种柱状图画法以及简单图片处理pillow库的学习

之前说要插播一期画图心得，所以本期就介绍一下一些常见图的画法～为了get文末gif的合成和倒放的小彩蛋，还简单学了一个关于处理图片的库”

[emmmmm,比如这样．．．．．．．]

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画图方法

下面详细介绍直方图的参数设置，其它类型的图类似．

１. Figure　和　Subplots 　＂二选一＂

首先建立画布，设置大小颜色，画图的时候有两种方法，一种是通过添加子图的方法(可以画一幅或多幅画)，一种没有运用子图(画布中只有一幅图)．

没有用到子图的方法：

画柱状图就是一个函数(plt.bar),其实，线图是(plt.plot),散点图是(plt.scatter),箱线图是(plt.boxplot)....

下面是用到子图的方法：

可以看出，添加子图之后，不过是将画图对象变成了某个特定的子图，方法还是一致的(在一些参数设置上有稍微不同)，当然如果你不设置subplots(2,2),而是设置成(1,1)或者不设置参数，都只生成一个图，和第一个图的效果一样．

２．关于 Figure 和 Subplots 的 Tips

在plt.figure中设置的背景色只限于输出在屏幕上，savefig()里只有再一次设置背景色facecolor才可以在保存的图片中加入背景色，此处颜色可以和开头在plt.figure中设置的颜色不同．

plt.savefig( )必须写在plt.show( ) 的前面，否则输出是一个白板．

plt.subplots( )可以生成两个对象，一个是figure，一个是subplots,不写参数默认是１＊１，所以写参数的画，一定要是两个整数．子图的索引与列表索引方法一致．

关于subplots的参数中，重要的参数是sharex,sharey，如果各个子图之间共享ｘ和ｙ轴，仅留下最下面和最左边的坐标．

３．其他参数设置

以建子图的方法为例，接下来对柱状图进行标签，网格线，标题等等的完善(以下所有的用法在其他图中一样适用)．

在ax.bar()的参数中添加柱的宽度width，bottom指的是ｙ轴的开始位置(在stacked-bar堆积柱状图时常用到)，颜色color,　边界颜色edgecolor

修改ｘ轴的刻度以及设置刻度标签分别使用set_xticks()和set_xticklabels(),比如上图中ｘ轴的刻度是默认生成的，并没有列出列表ａ的值，可以通过set_xticks()修改．set_xticks( )就是指明将刻度线放在哪些位置上(就是设置把哪几个坐标点露出来)，set_xticklabels就是在这些位置上加上标签，y轴一样的方法

设置坐标轴，例如将图中右侧和上侧的边框线去掉

添加ｘ和ｙ轴的标签，使用set_xlabel( )和set_ylabel( )

添加网格线grid( ),可以设置线型，颜色，沿着ｘ轴画还是ｙ轴画网格线

添加图例(legend( ))和标题(set_title( ))，图例的参数在ax.bar( )中通过label=(“ ”)传入。

当然，你还可以更华丽一点，比如这样：(在对子图进行画图时ax.bar( )，传入的color可以是一个颜色列表)

４．关于不同类型柱状图以及遇到的问题

比如画了30条柱子，手动输入set_xticklabels比较麻烦，其实可以读取文件，将其写入一个列表，这样在设置刻度标签时只需要传入列表名称就可以了．

关于堆叠柱状图，上面提到的把bottom参数设置成为第一组数据的ｙ值就可以了，当然更准确一点，你还可以加上误差线(就是第二组数据的ｙ轴在第一组ｙ轴的基础上绘制)．

关于并列柱状图，只需要保证他们的ｘ坐标刚好相差一个宽度即可．

所以在画图的时候第一组数据的ｘ减去宽度的一半，第二组数据加上宽度的一半就可以了．

想要在图中加上文本或者对应的数值信息，可以用ax.text( )完成

[总结]　当然不同的图中会涉及到独有的参数，比如点图中设置点的形状等等，不过就是举一反三大同小异罢了～官方文档上除了常见的几类之外，还有热图，小提琴图等等的详细代码～

[reference]matplotlib.pyplot官方文档：https://matplotlib.org/index.html

02

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pillow库

接下来就简单看一眼pillow库，如何对图像继续压缩、改变大小、切割一部分、换模式and改格式。

功能很很容易实现的，要是还不满意，你甚至还可以加一点滤镜(硬核Ｐ图～)引入ImageFilter即可。

最后就是关于gif动图的处理，gif 的拆分、倒放、合并～

合成图片效果(随手几张图emmmm)：

倒放GIF效果图(好魔性aaaaaa)：

[reference]https://pillow.readthedocs.io/en/latest/

想看生物狗如何在编程中求生存？

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