python数据分析环境准备_python数据分析+实战1Python语言及工作环境准备

python数据分析+实战1Python语言及工作环境准备

【python数据分析+实战】【1】Python语言及工作环境准备

-----定义：

? 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析

? 提取有用信息和形成结论

? 对数据加以详细研究和概括总结

-----目的：

从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测

------涉及的能力：

? 计算机知识

编程能力、量化操作、算法思想…

? 数学和统计知识

常见的分布、最小二乘法…

? 行业知识

业务场景、专业知识…

明确目的

为什么要开展数据分析？

? 通过数据分析要解决什么问题？

? 需要从哪些角度进行分析？

? 需要采用哪些分析指标 / 方法？

数据获取

? 本地数据的采集与操作

? 网络数据的获取与表示

? 常用的数据获取途径：

公开数据库、 自有数据库、调查问卷、客户数据

数据解析

定义：把杂乱无章的数据处理成有一定结构、整洁的数据的过程，如数据清洗

会使用：

? NumPy和SciP

? 数据分析工具Pandas基础

数据分析

? 数据分析工具Pandas高阶

? 数据分析工具Pandas基础

结果呈现

? 数据可视化

? 机器学习简单介绍

数值型，如：长度、宽度、评分…

? 方法：极值和分位点、均值和标准差、变量间相关性…

有序型，如：等级(A， B， C )，空气质量(优、良、轻度污染、中度污

染、重度污染、严重污染) …

类别型，如：性别(男、女)，手机品牌(Apple、 Vivo、华为…)

? 方法：统计分布、直方图等

噪声数据(脏数据) ，如：缺失值、重复值、无效数据等

? 方法：数据清洗，统计分布等

https://www.anaconda.com/download/

? 官网存档： https://repo.continuum.io/archive/

? 国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

? 版本选择：包含Pyhton3.6版本的Anaconda (Anaconda3-5.1.0)

? 注意： Anaconda版本和Python版本不一样！

win10：

Mac安装

Linux安装

管理Python包

? 安装： conda install xxx, pip install xxx

? 卸载： conda uninstall xxx, pip uninstall xxx

? 升级： conda update xxx, pip install --upgrade xxx

安装PyCharm社区版

安装后再配置，配置解释器，目的：将PyCharm与Python环境连接起来

? Windows安装Pycharm

? Mac安装PyCharm

配置解释器

? Linux安装PyCharm

解压下载的. tar.gz文件到自定义的目录

定位到PyCharm的bin目录中，打开终端运行./pycharm.sh

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