大数据学习笔记及踩坑记录2--数据库及JPA配置

在这个项目中，需要使用一个MySQL数据库来保存部分数据，因此需要使用MySQL。同时由于使用了Spring boot框架，因此还得使用JPA数据中间层以简化对数据的访问。

1、数据库配置文件

在这个项目中，没有使用项目创建时所提供的application.properties配置文件，而是使用了一个application.yml文件。具体可参见下面这篇文章：
https://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/78129354?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158904433019725219900578%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.57675%2522%257D&request_id=158904433019725219900578&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allfirst_rank_v2~rank_v25-1-78129354.nonecase&utm_term=application.yml%E8%AF%A6%E8%A7%A3
配置好的application.yml文件内容如下：
server:
port: 7777
servlet:
context-path: /scala-boot

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
password: 1234
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/bootscala?serverTimezone=UTC

jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
database: mysql
.yml文件的树状结构可以让我们很清晰地看到配置的具体内容。
注意以下几点
（1）、在配置url时记得加上serverTimezone的配置，否则会报一个时区不匹配的错误。
（2）、在jpa.ddl-auto中设置成update，这样可以实例化Entitiy类的同时，创建数据库表。这个功能实在是屌炸天。

2、关于大数据开发环境的几点感想

现在关于Spark+Streaming+Hive等等大数据计算及存储平台都是大家关注得比较多的内容了。但是这些仍然还是属于大数据后台的内容，但是前端的交互与数据内容的展现也是很重要的一个内容。因此 Spring boot+JPA也应该是大数据平台环境搭建的一个重要内容。而且scala语言本身就源于Java，在与Java框架的连接方面有着天然的优势。
当然也有可能使用Django+python的组合，但说实话，对于后台业务逻辑代码，python还是有那么一丝不安（纯粹个人观点）。