牛客机器学习面试刷题（二）
发布时间：2022-09-14 09:30
牛客刷题（二）
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设f(x)在x0可导，则
是-2 f ’ (x0)，导数的定义 -
判别式模型与生成式模型的区别
对于输入x，类别标签y：
产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
判别式模型估计条件概率分布P(y|x)
产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。 -
判别式模型常见的主要有：
knn是判别模型（下图中错误）
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EM算法： 只有观测序列，无状态序列时来学习模型参数，即Baum-Welch算法
维特比算法： 用动态规划解决HMM的预测问题，不是参数估计
前向后向：用来算概率
极大似然估计：即观测序列和相应的状态序列都存在时的监督学习算法，用来估计参数 -
线性回归
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EM算法是聚类算法
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支持度、置信度、提升度
