RepVGG：VGG，永远的神！ | CVPR 2021
发布时间：2022-09-26 21:00
RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。RepVGG性能达到了SOTA，思路简单新颖，相信可以在上面做更多的工作来获得更好的性能。
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号
论文: RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
- 论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697
- 论文代码：https://github.com/megvii-model/RepVGG
相关推荐
@FeignClient注解中属性contextId的使用说明
Identity Server 4使用OpenID Connect添加用户身份验证(三)
java数据结构红黑树上旋下旋_存储系统的基本数据结构之一: 跳表 (SkipList)
以太坊 DApp 开发-Geth 私链环境搭建-Ubuntu 平台
npm安装报错（npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall mkdir npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_ca...）
PyTorch0.4.1 GPU版本安装完整步骤（Anaconda3 + Python3.6 + gpu版本，含CUDA9.2安装、环境配置）
CVPR:A Two-point Method for PTZ Camera Calibration in Sports的C++程序分析（2）