发布时间:2022-09-26 21:00
RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计,在训练时使用高精度的多分支网络学习权值,在推理时使用低延迟的单分支网络,然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。RepVGG性能达到了SOTA,思路简单新颖,相信可以在上面做更多的工作来获得更好的性能。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号
论文: RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
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