YOLOv7来临:论文解读附代码解析

发布时间:2022-09-29 10:00

前言:

是一份关于YOLOv7的论文解读,首发于【GiantPandaCV】公众号,写的不是很好,望大佬们包涵!

2022年7月,YOLOv7来临,
论文链接:https://arxiv.org/abs/2207.02696
代码链接:https://github.com/WongKinYiu/yolov7
在v7论文挂出不到半天的时间,YOLOv3和YOLOv4的官网上均挂上了YOLOv7的链接和说明,由此看来大佬们都比较认可这款检测器:
YOLOv7来临:论文解读附代码解析_第1张图片
官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高,速度快120%(FPS),比 YOLOX 快180%(FPS),比 Dual-Swin-T 快1200%(FPS),比 ConvNext 快550%(FPS),比 SWIN-L快500%(FPS)。

在5FPS到160FPS的范围内,无论是速度或是精度,YOLOv7都超过了目前已知的检测器,并且在GPU V100上进行测试, 精度为56.8% AP的模型可达到30 FPS(batch=1)以上的检测速率,与此同时,这是目前唯一一款在如此高精度下仍能超过30FPS的检测器。

另外,YOLOv7所获得的成果不止于此,例如:

  • YOLOv7-e6 (55.9% AP, 56 FPS V100 b=1) by +500% FPS faster than SWIN-L Cascade R-CNN (53.9% AP, 9.2 FPS A100 b=1)
  • YOLOv7-e6 (55.9% AP, 56 FPS V100 b=1) by +550% FPS faster than ConvNeXt-RCNN (55.2% AP, 8.6 FPS A100 b=1)
  • YOLOv7-w6 (54.6% AP, 84 FPS V100 b=1) by +120% FPS faster than YOLOv5-X6-v6.1 (55.0% AP, 38 FPS V100 b=1)
  • YOLOv7-w6 (54.6% AP, 84 FPS V100 b=1) by +1200% FPS faster than Dual-Swin-RCNN (53.6% AP, 6.5 FPS V100 b=1)
  • YOLOv7 (51.2% AP, 161 FPS V100 b=1) by +180% FPS faster than YOLOX-X (51.1% AP, 58 FPS V100 b=1)
    YOLOv7来临:论文解读附代码解析_第2张图片

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