传统门店选址之困如何被大数据赋能破解？

自2019年末疫情爆发至今，线下门店的业务大多经历了断崖式下跌的业务窘状，就连高频次消费的连锁便利店、连锁餐饮等也都受到了不同程度的影响。所以品牌商家对每一个开店规划都更加的谨慎。对于线下零售门店，选址的好坏从某种意义上决定了生死概率，因此被各商家，尤其是连锁品牌商尤为重视。

从2015年大数据的席卷到今天数字化生态的逐步形成，我们可以看到大家在精准和效率的业务目标上达成了高度统一！BAT在近两年已经从原本的大数据源提供者变成了在各自的数据领域构建大数据生态，从大数据源的提供、到大数据的商业回归，强势形成商业应用的闭环！阿里大数据充分利用其生态下的消费大数据，识别消费大势，并整合企业IT，打造中台。腾讯智慧零售、腾讯位置大数据充分利用LBS大数据及对消费者行为的关联综合洞察，帮助企业精准洞察目标机会市场、快速做出商业判断和决策。

如何找到机会市场？如何在机会市场找到门店的落位？又如何能确保目标客群能够有效的到达门店？如何增加盈利的可能性？这些问题成了选址前必须要考虑的问题！高效、精准的数字化选址无疑是区别传统门店选址的关键！

腾讯智慧零售一般通过其生态合作的ISV帮助其实现大数据的商业应用，依托腾讯位置大数据体系，实现商业实践。棱镜数聚（北京）信息技术有限公司是腾讯智慧零售的ISV，独立开发出的『棱镜塔』基础数据平台，80%基础平台+20%本地化配置，关键业务模块化，灵活组合，面向战略规划、门店规划、渠道拓展、店铺运营、市场岗位、研测岗位、运营和采销等不同智能岗位，实现消费者洞察、规划选址、运营管理、营销管理的商业全流程数字化赋能与应用，核心助力提升企业判断和决策效率，在连锁门店拓店选址方面做了专业化的行业实践。

消费者洞察

通过腾讯旗下多应用组合的大数据体系，精准绘制特定时间条件下的消费者画像及客源到访数据；同时结合腾讯地图<20米的超高精度网格数据，对竞对门店分流等方面进行全面分析。

规划选址

以精确到小区/楼宇的米级精度，将消费人群的分布数据及热力数据的以网格呈现，同时结合消费者洞察、竞争对手位置信息、市场规划及市场容量等多维度数据，对市场机会进行预判。

运营管理

通览重要运营数据，支持各级的运营角色完成管理内容督查。同时结合店内数据及外部大数据，对到店消费者流量、消费者画像快速同步感知，清晰了解店内陈展关联热力动线和品类关联，深度强化人货场的运营感知。