目标检测经典网络之Mask R-CNN

发布时间:2022-10-03 10:30

Mask R-CNN

Mask R-CNN是He Kaiming大神于2017年的力作,其在进行目标检测的同时进行实例分割,取得了出色的效果,其在没有任何trick的情况下,取得了2016年COCO比赛的冠军,其网络设计也比较简单,在Faster R-CNN的网络结构基础上,在原本的两个分支上(分类+回归)增加了一个分支进行图像分割,如下图所示:

摘要

  • Mask R-CNN可以看作是一个通用实例分割架构;
  • Mask R-CNN以Faster R-CNN为原型,增加了一个mask分支做分割任务;
  • Mask R-CNN比Faster R-CNN速度慢一些,达到了5fps;
  • Mask R-CNN可用于人体姿态估计等其他任务。

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