发布时间:2022-10-05 08:00
初学opencv学习——图像的 IO操作
(1)读取视频
video
=cv2
.VideoCapture
("video.demo.mp4")
2)检查视频是否打开正确
# 检查是否打开正确
if video.isOpened():
# 我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的,通过访问图像的帧数连贯形成的,这里也是一样
# video.read() 一帧一帧地读取
# open 得到的是一个布尔值,就是 True 或者 False
# frame 得到当前这一帧的图像
open, frame = video.read()
else:
open = False
3)遍历每一帧图像
while open:
ret, frame = video.read()
# 如果读到的帧数不为空,那么就继续读取,如果为空,就退出
if frame is None:
break
if ret == True:
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("video",gray)
# 这里使用 waitKey 可以控制视频的播放速度,数值越小,播放速度越快
# 这里等于 27 也即是说按下 ESC 键即可退出该窗口
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
当然,上面的程序是将原视频设置为灰色的,想要显示的是原视频,只需要修改上述代码中的两个部分就行了
用Python收集这些视频只是单纯的想做做壁纸,大家不要误会
你在被窝里刷手机岁月静好,一个“神秘引擎”却在远方和时间赛跑
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