来源：百度Aistudio 图神经网络7日打卡营
图(graph)近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。
本案例将包含以下内容：
一. 图是什么？
二. 如何存储图？
三. 图的类型和性质
四. 主要的图算法
五. 图机器学习的发展
一. 图是什么？
首先我们导入需要的包
import numpy as np
import random
import networkx as nx
from IPython.display import Image
import matplotlib.pyplot as plt图的定义
图表示物件与物件之间的关系的数学对象，是图论的基本研究对象。
举个例子，一个简单的图可能是这样：
image
节点(node)用红色标出，通过黑色的边(edge)连接。
图可用于表示:
- 社交网络
- 网页
- 生物网络
- …