计算机视觉研究院出品：深度学习入门基础全库（附链接下载）

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计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

今天我们“计算机视觉研究院”主要分享深度学习入门的基础书籍集合！主要由来自不同城市的同学一起努力的成果，希望可以给到新入门或即将入门的同学一些帮助，一起学习，共同进步！

背景

目标检测是数字图像中某一类 ( 如人、动物或汽车 ) 的重要计算机视觉任务。目标检测的目标是开发计算模型和技术，提供计算机视觉应用程序所需的最基本的信息之一：什么目标在哪里?

目标检测作为计算机视觉的基本问题之一，是许多其他计算机视觉任务的基础，如实例分割、图像字幕、目标跟踪等。从应用程序的角度来看，目标检测可以被分为两个研究主题：“General Object Detection” 和 “Detection Applications” ，前者旨在探索在统一的框架下检测不同类型物体的方法，以模拟人类的视觉和认知；后者是指特定应用场景下的检测，如行人检测、人脸检测、文本检测等。

近年来，随着深度学习技术的快速发展，为目标检测注入了新的血液，取得了显著的突破，将其推向了一个前所未有的研究热点。目前，目标检测已广泛应用于自主驾驶、机器人视觉、视频监控等领域。

深度学习在应用领域中多种多样，我们主要是目标检测领域，对于即将入门或刚刚入门的新人，“计算机视觉研究者”在XXX帮助下，整合了高质量入门书籍，我们接下来就对这些书籍简单介绍及给出下载链接！

问

深度学习入门应该阅读什么书籍？

主要分为语言类（如Python、C++等）、机器学习（西瓜书、李航统计学等）、深度学习（如花书）；在了解该基础上，可以大量阅读研究领域Paper及深度学习框架（Pytorch等）；最终可以总结研究领域热门框架及实践操作。

答

基础入门推荐

No.1

Python基础教程（第3版）

目前深度学习较流行的框架大部分都是基于Python代码编写。

该书首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能；最后，结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

当熟练掌握了Python代码，后期看他人框架代码和自己实现搭建框架都会轻松很多！对即将毕业面试的同学更加重要！

链接：https://pan.baidu.com/s/1kLaWGl2telNtylbitUFKQg

密码: 9c1l

No.2

C++ Primer Plus（第6版）

大分部的部署会涉及改门语言，而且部分深度学习框架也是基于此语言！

针对C++初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。

随着PyTorch不断的完善，身边弃坑TF，投奔PyTorch的朋友就没有再回来的了。随着PyTorch1.0的发布，C++ 似乎有了新的曙光，现在我们可以这么做：

• 在PyTorchpython 端训练model，并通过jit导出，然后使用PyTorch C++API 编写需要的应用，编译即可上线；

• 完全在PyTorch C++API中拉net，training，inference等，saygoodbye for python 。