redis面试总结

1.redis怎么保证原子性
redis 是单线程的事件循环，一个操作执行完了才执行下一个操作

2.redis常用的数据结构/数据类型（高频问点，熟！！！）
字符串(string)、列表(list)、无序集合（zset）、有序集合(set)、散列表(hash)

3.redis线程安全吗
redis采用了线程封闭的观念，把任务封闭在一个线程，自然避免了线程安全问题，不过对于需要依赖多个redis操作的复合操作来说，依然需要锁，而且有可能是分布式锁。

4.redis事务支持一致性吗

5.redis使用场景
1、热点数据的缓存：由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据。
2、限时业务的运用：redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。

6.redis持久化:这个是重点！！！！

继续牛客第二页，在收藏里。

7 Redis 和 数据库是怎么保持一致性的（要详细分析）

8 redis事务

9 redis缓存淘汰策略

10.redis为什么快（如果做到高并发）？

11.redis中一些常用的指令

12.redis主从同步

13.redis缓存一致

14.Redis实现原理，为什么是单线程

15.Redis实现分布式锁

16.redis如何保证高并发
单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

17.渐进式rehash
redis中的字典使用哈希表作为底层实现。字典包含两个数组ht[0]和ht[1]，数组中的每一个项都是一个哈希表，一般情况下，字典只使用ht[0]，但是当ht0中的数据超过负载因子定义的阈值上限的时候，就需要吧ht0的数据转移到ht1，然后将ht0清空。Ht0的数据转移到ht1要进行rehash重新计算hash值确定位置，而这个操作并不是一次性进行的，因为这样会影响速度，redis将rehash分在了不同的步骤中，通过维护一个rehashidx来记录rehash在ht0中进行到了哪个位置，当index为-1时表示rehash结束。

18.redis哨兵