一、变量类型及转换
对于变量的数据类型而言，Pandas除了数值型的int 和 float类型外，还有object ，category，bool，datetime类型。
另外，空值类型作为一种特殊类型，需要单独处理。
数据处理的过程中，经常需要将这些类型进行互相转换，下面介绍一些变量类型转换的常用方法。
1、查询变量类型
在数据处理的过程中，针对不同的数据类型会有不同的处理方法，比如数值型可以做加减乘除，但是字符型、时间类型就需要其它处理方法。为此，我们首先需要将各种数据类型进行区分，然后再分别处理。
pandas中select_dtype函数可以特征变量进行快速分类，具体用法如下：
DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)
- include：列表，想要留下的数据类型，比如
float64，int64，bool，object等 - exclude：列表，需要排除的数据类型，同上。