发布时间：2023-01-22 12:30
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Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。
一旦 Redis 请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。
我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。
谁曾想，凌晨 12 点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时老大火冒三丈！
经过查找发现 Redis 报 Could not get a resource from the pool。
获取不到连接资源，并且集群中的单台 Redis 连接量很高。
大量的流量没了 Redis 的缓存响应，直接打到了 MySQL，最后数据库也宕机了……
于是各种更改最大连接数、连接等待数，虽然报错信息频率有所缓解，但还是持续报错。
后来经过线下测试，发现存放 Redis 中的字符数据很大，平均 1s 返回数据。
可以发现，一旦 Redis 延迟过高，会引发各种问题。
今天跟大家一起来分析下如何确定 Redis 有性能问题和解决方案。
最大延迟是客户端发出命令到客户端收到命令的响应的时间，正常情况下 Redis 处理的时间极短，在微秒级别。
当 Redis 出现性能波动的时候，比如达到几秒到十几秒，这个很明显我们可以认定 Redis 性能变慢了。
有的硬件配置比较高，当延迟 0.6ms，我们可能就认定变慢了。硬件比较差的可能 3 ms 我们才认为出现问题。
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那我们该如何定义 Redis 真的变慢了呢？
所以，我们需要对当前环境的 Redis 基线性能做测量，也就是在一个系统在低压力、无干扰情况下的基本性能。
当你发现 Redis 运行时时的延迟是基线性能的 2 倍以上，就可以判定 Redis 性能变慢了。
redis-cli 命令提供了–intrinsic-latency 选项，用来监测和统计测试期间内的最大延迟（以毫秒为单位），这个延迟可以作为 Redis 的基线性能。
redis-cli --latency -h `host` -p `port`比如执行如下指令：
redis-cli --intrinsic-latency 100
Max latency so far: 4 microseconds.
Max latency so far: 18 microseconds.
Max latency so far: 41 microseconds.
Max latency so far: 57 microseconds.
Max latency so far: 78 microseconds.
Max latency so far: 170 microseconds.
Max latency so far: 342 microseconds.
Max latency so far: 3079 microseconds.
45026981 total runs (avg latency: 2.2209 microseconds / 2220.89 nanoseconds per run).
Worst run took 1386x longer than the average latency.❝
注意：参数100是测试将执行的秒数。我们运行测试的时间越长，我们就越有可能发现延迟峰值。
通常运行 100 秒通常是合适的，足以发现延迟问题了，当然我们可以选择不同时间运行几次，避免误差。
「码哥」运行的最大延迟是 3079 微秒，所以基线性能是 3079 （3 毫秒）微秒。
需要注意的是，我们要在 Redis 的服务端运行，而不是客户端。这样，可以避免网络对基线性能的影响。
可以通过 -h host -p port 来连接服务端，如果想监测网络对 Redis 的性能影响，可以使用 Iperf 测量客户端到服务端的网络延迟。
如果网络延迟几百毫秒，说明网络可能有其他大流量的程序在运行导致网络拥塞，需要找运维协调网络的流量分配。
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如何判断是否是慢指令呢？
看操作复杂度是否是O(N)。官方文档对每个命令的复杂度都有介绍，尽可能使用O(1) 和 O(log N)命令。
涉及到集合操作的复杂度一般为O(N)，比如集合全量查询HGETALL、SMEMBERS，以及集合的聚合操作：SORT、LREM、 SUNION等。
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有监控数据可以观测呢？代码不是我写的，不知道有没有人用了慢指令。
有两种方式可以排查到：
使用 Redis 慢日志功能查出慢命令；
latency-monitor（延迟监控）工具。