能源集团大数据解决方案及实践探索哪家强？这个方案数最祥！

面对1.8万亿元资产和8个产业板块，国家能源集团如何管理？像这样如此庞大的体系，能源集团企业如何进行有效管理，形成“1+1>2”的重组效应？随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔，推进智慧企业建设工作，实现企业的智能生产、智慧管理。

但是随着精细化数据的广泛深入，行业化差异引发的数据痛点也越来越让企业难负其重。那么，如何对一个行业进行大数据解决方案的制定呢？

现状：数据孤岛林立
目前能源集团企业多数已进行数字化转型，虽然业务系统、ERP、供应链系统已经上线，但对于集团管理层与业务层，仍面临着以下问题：

1.数据分散，存放于多个业务系统中，形成了一个一个的“数据孤岛"，没有办法将这些数据打通，造成目前能源集团数据应用以原始数据展现为主，横向缺少数据关联分析，纵向缺少数据挖掘，无法充分发挥数据价值。

2.各业务部门迫切的希望通过数据解决一些管理、业务发展的问题，但苦于现有的报表展现形式不能满足分析需求。

3.依托IT取数的配合方式，传递效能低，易造成重复劳动，而且数据质量无法保证，数据标准不统一。

4.随着公司的发展，数据的安全和保密日趋重要，特别是一些公司财务信息、客户信息等，需要有权限的管理来对数据进行保护和管理。

方案：能源集团大数据解决方案
要面向集团企业建立一个覆盖能源生产、财务、运销、环保等各环节的智慧能源数据系统，需要重点考虑以下三个问题：

如何打通两端数据壁垒？

如何利用大数据技术很好的垂直整合产业链？

如何跨体系、跨平台的协作，发挥数据资产的价值？

针对以上的行业化问题，需要对行业进行系统的构建，这里提供的一个思路是基于大数据架构的数据仓库，建设数据治理体系，保证在整个系统建立过程中，统一基础数据来源、统一分析报表规范。然后根据各层级要求和业务情况，搭建BI分析平台实现不同层级对业务分析的要求，同时方便信息部门对系统的维护和管理。

亿信华辰能源集团大数据解决方案，通过采集集团和旗下企业的生产经营全要素数据，按照统一的数据治理标准体系，对数据的清洗、计算、汇总、建模及存储，搭建不同层级，不同粒度和不同主题域的两级大数据仓库。

利用亿信ABI工具搭建数据分析平台，既满足集团层面综合全局汇总数据统计分析及可视化需求，支撑集团各职能板块的领导驾驶舱、经营决策分析，应急指挥中心和安环态势感知等应用需求；又能满足旗下企业的个性化管理和数字化运营需求，设计企业级的安全、生产、机电、设备及库存等实时数据监测和智能化协同控制系统，提供自助分析、风险预警、协同管控、智能控制等大数据应用系统。

价值：能源集团数据化精细运营
1、创新数据管理模式，响应国家发展规划

以国家大数据战略规划为指导思想，为国家、行业、企业提供大数据支撑服务，持续助力保障能源集团安全、高效、绿色、可持续发展。

2、安全态势实时感知，满足行业监管需求

积极响应国家及地方应急管理和安全监察部门的行业监管要求，实现企业安全风险可控、态势感知数据精准上报。

3、全要素式科学管理，支撑集团智能决策

建设涵盖全要素的集团大数据平台，逐步实现集团安全、生产、经营、环保数据化精细运营管控，实现风险可控、提质增收、降本增效、节能减排。

4、赋能企业业务创新，打造绿色智慧企业

提高一线人员数据自助分析应用能力，让数据成为一线呼唤炮火的基础保障，激发全员创新的主观能动性，形成众人划桨开大船的良好局面。

小结：亿信华辰能源集团大数据解决方案如今已成功应用于国家能源集团、国家电网公司、山东能源集团等企业，利用新的信息技术，以全面感知、全面数字、全面互联、全面智能为主攻方向，帮助企业实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念，达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。