发布时间：2023-03-11 12:00
DETR 论文精读【论文精读】
这一次朱毅博士给大家精读的论文是 DETR，是目标检测领域里程碑式的一个工作，文章收录于 ECCV20 。DETR 是 Detection Transformer 的缩写，使用 Transformer 简化了目标检测流程，不再需要 NMS（非极大值抑制） 操作，直接将目标预测看作是集合预测问题。
这篇论文在2020年5月第一次挂到 arxiv上的时候，就引起了计算机视觉圈的强烈反响，网上很多人都觉得这篇论文应该是 ECCV20 的最佳论文。从20年5月到22年5月两年的时间 DETR 的引用次数就已经超过了2000，而且它的官方代码也有将近 9000个star。如果跟去年大火的 CLIP 相比，CLIP 的官方代码到现在也只有8000个star，所以可见 DETR 的受欢迎程度。
DETR 论文连接为：https://export.arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf
DETR 代码链接为：https://github.com/facebookresearch/detr