Mysql—存储引擎

发布时间:2023-03-27 18:30

1.什么是存储引擎?

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。

MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

2.mysql支持哪些存储引擎?

mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MYISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA。

Mysql—存储引擎_第1张图片

3 . 设置表的存储引擎

3.1 创建表时指定存储引擎

我们之前创建表的语句都没有指定表的存储引擎,那就会使用默认的存储引擎 InnoDB 。如果我们想显 式的指定一下表的存储引擎,那可以这么写: 

CREATE TABLE 表名(

建表语句;

)

ENGINE = 存储引擎名称;

3.2 修改表的存储引擎

如果表已经建好了,我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎: 

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称; 

InnoDB

MySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎,它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。为了保证数据的完整性,InnoDB 还支持外键约束。

MyISAM

MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快,但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能,因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。

InnoDB 引擎:具备外键支持功能的事务存储引擎

  • MySQL从3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。 大于等于5.5之后,默认采用InnoDB引擎 。
  • InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务 的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
  • 除了增加和查询外,还需要更新、删除操作,那么,应优先选择InnoDB存储引擎。
  • 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。
  • 数据文件结构:   
  •                              表名.frm 存储表结构(MySQL8.0时,合并在表名.ibd中)
  •                              表名.ibd 存储数据和索引
  • InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计 。
  • 在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除 了。比如: .frm , .par , .trn , .isl , .db.opt 等都在MySQL8.0中不存在了。
  • 对比MyISAM的存储引擎, InnoDB写的处理效率差一些 ,并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和 索引。
  • MyISAM只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据, 对内存要求较高 ,而且内存大小对性能有决定性的影响。
  • 表与主键以簇的方式存储
    支持分区、表空间,类似oracle数据库
    支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引
  • InnoDB 中不保存表的行数,如 select count() from table; 时,InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
    对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引
  • 对硬件资源要求还是比较高的场合行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定,如
    update table set a=1 where user like ‘%lic%’;

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