企业需求管理到底该怎么做!(以数据部门示例)

发布时间:2023-03-27 19:00

在与多个企业和客户的交流过程,我们发现很多企业需求管理问题最严重的是数据部门。特别是在企业迫切提高数字化水平的当下,很多数据部门的人也不知道数据需求到底是什么,数据需求相比较用户需求、产品需求等需求有什么不同,对于数据需求应该怎么样来管理。

交流时,我们向数据工作者提过这样一个问题:你的工作中有多少时间花在需求相关的事务上?上千个人的回答中,大部分人给出的答案是50-60%。这些时间或是用于了解需求背后的业务逻辑与规则,或是用于大大小小的需求沟通会议,或是用于梳理一版又一版需求落地方案,或是用于数据团队内部的需求协作分工。

再接着深问:既然在工作中花这么长时间做需求相关的工作,是否了解过相关的知识或方法论?仅有寥寥几位给出了肯定的答案。

这样的现象在数据团队中普遍存在,一部分原因是数据人对需求管理的关注较少,另一部分是业内少有专题性的研究,同行间的讨论分享也非常有限。

| 数据需求是什么?

我国首个数据管理领域国家标准DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)中,对数据需求的定义是:指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和流转的描述。数据需求管理过程识别所需的数据,确定数据需求优先级并以文档的方式对数据需求进行记录和管理。

在企业的实践中,我们知道数据需求是数据决策系统成功的核心之所在,它为其他许多业务洞察和管理活动奠定了基础。在大数据分析项目以及产品落地过程中,需求管理贯穿始终。

那么,数据需求管理最基本的任务就是明确需求,并使项目团队和用户达成共识,即建立需求基线。另外,数据需求管理还要建立需求跟踪能力联系链,确保所有的用户需求都被正确地应用,并且在需求发生变更时,能够完全地控制其影响范围。

在《企业数据需求管理研究报告》中,我们研究了目前中国各行业企业数据需求管理的普遍水平、投入程度以及常见痛点。大部分的企业是不知道"是什么?要不要做?怎么做?"的。
企业需求管理到底该怎么做!(以数据部门示例)_第1张图片

(图片摘自《企业数据需管理研究报告》)

| 企业在进行数据需求管理时应该怎么做?

数据管理能力大致可从制度、人员、内容、流程、技术、知识库和外部合作7个维度评估。

而DCMM标准中数据需求能力项的过程目标如下:

  • 建立数据需求管理制度,统一管理各类数据需求;
  • 数据相关方对数据需求有一致的理解,能满足业务的需求;
  • 各类数据需求得到梳理和定义;
  • 数据的命名、定义和表示遵循组织发布的相关标准。

除此之外,需求生命周期各阶段间的关系对如何管理需求有很大影响。通过对以下关键项的推进,完成数据需求的有效管理,可以提升数据工作对业务的价值产出,降低数据工作的不可控成本:

  1. 明确数据项目或者数据产品的需求边界
  2. 对数据项目执行或者数据产品迭代工作进行进度与效能的监控
  3. 通过有效的需求收集以及整合工具与方法,防止项目范围或者产品需求池发生蔓延
  4. 将以上知识具体落实到企业的实践中,我们获得了管理数据需求应遵循的5个关键要点:
    企业需求管理到底该怎么做!(以数据部门示例)_第2张图片

那么进一步细化到具体的、通用的数据需求的全生命管理流程步骤上,则可以分为以下六个步骤:
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下面直接引用《企业数据需求管理研究报告》的截图具体的说明六个步骤:
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值得一提的是,数据需求的反馈说明最好是从业务层面进行描述,可以描述该需求的业务背景、业务目标和业务价值。
而后续需求分析,包括需求分析协同时,数据人员应补充该需求的数据层面,包括但不限于需求明确的数据指标(取数来源、计算说明等)、数据需求落地要求(报表、可视化、大屏、仪表盘看板等)、数据使用范围、数据更新周期、数据保存周期等。
二者结合就能够形成一份业务、数据双层面的需求文档。
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数据需求管理复盘目的是基于需求管理平台,通过汇总和分析数据需求管理各环节过程记录,敏锐的发现数据需求管理和数据项目实施过程中可以优化的地方。
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数据是目前企业关键生产要素,数据需求流程的完善一方面会促使数据标准体系更加完善,另一方面,数据需求的质量有所提升,相应的数据应用、数据项目的质量普遍提高,也能够促进企业的数字化转型和数据应用迈入新的阶段,进一步实现用数据驱动业务发展。

文中提及工具使用:数知鸟

图片来源:《企业数据需求管理研究报告》
获取完整版研究报告请移步公众号:数知鸟

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