python黑白图片上色_百度AI攻略：黑白图片上色

1.功能描述：

想必大家家里都有很多黑白的老照片，里面有着满满的回忆。百度智能识别黑白图像内容并填充色彩，使黑白图像变得鲜活，让老照片重新焕发活力。说干就干，攻略和代码奉上。

2.平台接入

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

host = \'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=\' + client_id + \'&client_secret=\' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header(\'Content-Type\', \'application/json; charset=UTF-8\')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info[\'access_token\']

return token_key

3.2黑白图像上色分析接口调用：

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：

图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大800px，长宽比3：1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的。

Python3调用代码如下：

#保存图片

def save_base_image(img_str,filename):

img_data = base64.b64decode(img_str)

with open(filename, \'wb\') as f:

f.write(img_data)

#黑白图片上色

#filename:原图片名(本地存储包括路径)；resultfilename:处理后的文件保存名称

def colourize(filename,resultfilename):

request_url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize\"

# 二进制方式打开图片文件

f = open(filename, \'rb\')

img = base64.b64encode(f.read())

params = dict()

params[\'image\'] = img

params[\'show\'] = \'true\'

params = urllib.parse.urlencode(params).encode(\"utf-8\")

#params = json.dumps(params).encode(\'utf-8\')

access_token = get_token()

request_url = request_url + \"?access_token=\" + access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header(\'Content-Type\', \'application/x-www-form-urlencoded\')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

if content:

#print(content)

content=content.decode(\'utf-8\')

#print (content)

#print(content)

data = json.loads(content)

img_str=data[\'image\']

save_base_image(img_str,resultfilename)

colourize(\'black6.jpg\',\'color6.jpg\')

4.功能评测：

选用不同的数据对图片效果进行测试，包括人物、风景、卡通，具体效果如下：

人物：

风景：

卡通：

说实话，我被这个结果惊艳到了，感觉所有的图片处理的都非常的漂亮。这个功能真的可以用于让老照片重新焕发青春。我准备用这个程序把小时候的老照片都跑一遍。