老照片修复-上色-生成动图的操作方法

发布时间:2023-04-25 16:00

老照片修复-上色-生成动图的操作方法

目前对老照片的处理主要可以通过深度学习方式、第三方APP、PS等方式进行处理。本文主要讲述这三种方式的处理方法,暂时不涉及具体技术原理。

一、用深度学习进行老照片处理。

**(一)老照片修复。**深度学习技术已经在图像修复、无损放大、上色等计算机视觉领域的迅速发展, 采用深度学习技术的修复方法能够捕获图像的高层语义信息, 与传统的修复方法相比, 具有良好的修复效果。我使用Python实现Bringing Old Photo Back to Life进行图像和视频的修复。
进入Github项目https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life,然后进入项目中的colab 链接,https://colab.research.google.com/drive/1NEm6AsybIiC5TwTU_4DqDkQO0nFRB-uA?usp=sharing#scrollTo=0pJxB6p1R1jE
在colab中直接运行代码,可以使用免费GPU在线进行修复。
\"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第1张图片\"

**(二)老照片上色。**使用DeOldify 给黑白照片上色,该项目是基于深度学习技术开发的,地址如下:
https://github.com/jantic/DeOldify。 \"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第2张图片\"

同样这个项目可以进入colab 在线进行老照片的上色。https://colab.research.google.com/github/jantic/DeOldify/blob/master/ImageColorizerColab.ipynb#scrollTo=-T-svuHytJ-8 \"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第3张图片\"

**(三)老照片动态图。**Yanderify这个项目目前在Github上属于开源项目,是基于深度学习,并使用 Python来实现的开源项目,https://github.com/dunnousername/yanderifier \"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第4张图片\"

进入官网下载最新发布的运行压缩包,解压后,双击 “Start Yanderify”就可以上传图像,并制成动图。 \"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第5张图片\"

二、用第三方APP进行老照片处理。

目前市面上处理老照片的第三方app有很多,但是其后台也是用深度学习方法处理,我在这里只是随便找了几个软件。
**(一)老照片修复。**我使用美图秀秀软件就行修复,进入美图秀秀微信小程序,注册并登录后在工具箱中就可以进行修复。
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**(二)老照片上色。**这种上色的第三方软件比较多,我用得是猎豹老照片修复微信小程序,进入主页后点击黑白照片上色。
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**(三)老照片生成动图。**我用的是myheritage 这个软件,现在好像要收费,也可以网上查找一些不收费得软件进行使用。https://www.myheritage.com/deep-nostalgia

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三、用PS进行老照片处理。

在Adobe Photoshop中可以手动进行图像去噪,图像增强,图片放大,图像修复,也可以进行手动上色或者自动上色,还可以通过时间轴制作动图。此外Topaz全家桶也可以实现以上功能。 \"老照片修复-上色-生成动图的操作方法_第9张图片\"

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