数学建模 -- 岭回归和lasso回归
发布时间：2023-04-30 14:30
来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/56e559a47174406b942d4f5014cece17.jpg\")
标准化：减去均值）除以方差
古典回归模型要满足四个假定
线性假定
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/b2e0743de9604575ad07937f8fcbd67d.jpg\")
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/a1af1e94c7c748df93240631d92318db.jpg\")
严格外生性
保证估计出来的回归系数无偏且一致
扰动项均值为0.并且和自变量不相关
无完全多重共线性
保证回归系数β可以被估计出来
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/5368197578844bca9c39917708fba317.jpg\")
球型扰动项
同方差 无自相关
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/d5a689c8fcf14b71813c9b0e4b411be8.jpg\")
岭回归
原理
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/f4253324aac64509b172bdb999088021.jpg\")
岭回归对于多元线性回归的优点
对于 无完全多重共线性 放松 n
如何选择 喇嘛塔
-
岭迹分析
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/ed48ca0a0152474ba49fb956e079e559.jpg\")
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/45a946ab49c449c48edbbe249c45e5c9.jpg\")
-
VIF法（方差膨胀因子）
![\"\"](\"https://img.it610.com/image/info8/2c563af3b49e41cbabb3432f35e8710a.jpg\")
-
最小化均方预测误差
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/d8025d7d212b453bb447441688eaee3e.jpg\")
![\"\"](\"https://img.it610.com/image/info8/3cd6b60e5dee432ca2530e14bd66eecd.jpg\")
lasso回归
建模lasso用的大于岭回归
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/1443ec5de3b243baa0edb516cd52dc76.jpg\")
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/9d03125f6e9f40158c12e05392d0e6e1.jpg\")
stata进行laoos回归
// 导入数据，注意修改Excel文件的地址
import excel \"C:\\Users\\hc_lzp\\Desktop\\数学建模视频录制\\A01更新\\岭回归和lasso回归\\数据和拓展资料\\棉花产量论文作业的数据.xlsx\", sheet(\"data\") firstrow
// 注意：这里自变量的量纲相同所以不用标准化，如果需要标准化，那么可以借助Matlab的zscore函数，或者直接使用SPSS（分析-描述统计-描述：在描述列表的方框左下角，看到“将标准化得分另存为变量（Z）之后点击打勾，然后确定。）
// Stata中也有相应的标准化变量的命令，不过一次只能标准化一个变量，例如： egen Y = std(单产) 这个代码就表示将单产标准化，得到的变量记为Y
cvlasso 单产 种子费 化肥费 农药费 机械费 灌溉费, lopt seed(520)
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/9a33da76ac14497abbfdbc8a41c19039.jpg\")
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/6f3f4f71d38045e6b77b7ad0c2ff6790.png\")
打星星的是喇嘛塔最小值
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/1ad0cf0fbebc4898be5964c27b973c4d.png\")
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/95a289ca9544429a8c80250172c98f85.jpg\")
什么时候使用lasso回归？
![\"数学建模](\"https://img.it610.com/image/info8/b1b9ef550c8541feb068c97ae532364f.jpg\")