Windows下加载CAFFE模型的问题

这段时间试着把linux训练的caffe 模型在windows环境下运行起来，因为是自己改过的caffe代码，又只有VS2012，并没有下载官网的windows版本（支持VS2013及以上）。把相应的caffe源码拷过来，配置好各种库（hdf5/protobuf/boost/glog等）,使用protoc.exe生成相应的caffe.pb.h和caffe.pb.cc，使用windows的库函数替换了一些函数，很快就编译成功了。

但在测试过程中，碰到以下问题：

错误信息来自：src/caffe/net.cpp中的CopyTrainedLayersFrom(const NetParameter& param)函数，表明加载模型出现了问题。

1、模型会不会与训练代码不匹配？

这个模型是用同样的caffe代码在linux环境下训练的，在linux下测试也没有问题，排除了模型不匹配的问题。

2、代码在windows和linux下有什么不同？

caffe.pb.h和caffe.pb.cc是在windows下重新生成的，差别只在这里了。怀疑protobuf的版本不一致导致的问题，都换为2.5.0版本后，问题仍然存在。
还有一些函数，open/close等，还有一些被注释了的变量，如果有问题，只可能出现在这里了。

* 解决方法 *：

在调试过程中，试着加载了几个不同的模型，发现函数中的CopyTrainedLayersFrom中param.layer_size() 都非常小，跟模型的网络层差距很大，问题的原因：模型没有加载完全，导致后续的解析错误。

参照windows下用caffe加载二进制模型（linux下训练）的问题，很快就找到了问题所在，src/util/io.cpp函数中：

int fd = open(filename, O_RDONLY);

open函数使用O_RDONLY在linux下加载二进制模型没有问题，但在windows下加载二进制模型需要加入O_BINARY选项：

int fd = open(filename, O_RDONLY|O_BINARY);

重新编译后，运行成功。

其实如果采用官方的caffe-windows是肯定不会出现上述问题的，无奈自己挖的坑含着泪也要填完。不过在这次纠错过程中，仔细看了之前从来没有注意的caffe源码中的一些细节，也算是因祸得福。

纠错也要有步骤、有逻辑地纠。刚开始眉毛胡子一把抓，比较耽误时间，就差重新下载新 caffe再重新训练模型了。文中参考的链接博客，解决问题时有理有据，值得学习。